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bootstrap
- Matlab中实现的bootstrap源码。可用于由原始数据集生成若干个子数据集。-Matlab realized bootstrap source. Can be used by the original data sets generated a number of sub-data sets.
CodePrallAcQure
- 本人做的GPS并行码捕获的算法.用的是1024点FFT,原始数据可以假如不同功率的噪声.-GPS parallel code acquisition algorithm. Using a 1024-point FFT. If the original data can be different noise power.
T_test
- 计算扰动后的T检验Matlab程序，对原始数据进行扰动以分析扰动后的变量是否具有显著性
matlabdrawing
- 1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多项式进行拟合，给出拟合多项式，(所选拟合多项式阶数不同，拟合结果不同，请你选择适当的阶数进行拟合)，并绘出原始数据点、拟合曲线和95％置信区间（confidence bounds）的图形 . 2) 根据下面数学模型建立仿真模型，并在一个示波器中把它们的波形仿真出来。
rake
- 采用matlab的m语言编写，功能为rake接收机的链路生成。其中包含短码生成，业务信道长码生成，瑞利衰落信道代码， 哈达码变换，用户原始数据扩频以及信道衰落。
package_emd
- 经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理
BPsimulationofpopulation
- ”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西； “程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。 .bmp文件和.fig文件一样
gray3
- 灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 此程序用来作灰色预测。
matlabnihe
- 用matlab实现拟合的几个例子源码， ％x,y应是原始数据，下面的数据仅是为了说明问题而自设的示例数据。
prony.rar
- 在进行原始数据拟合时，在时域中进行matlab分析,timedomain prony analysis
huiseyuce.rar
- 灰色预测，输入原始数据和要预测的个数，即可得到结果。,matlab code
eof-kejian
- EOF算法简介及相关程序，运用一种新算法很好的利用原始数据去预测未来数据。-About EOF algorithm and related procedures, using a new algorithm to good use raw data to predict future data.
采用网格化GRIDDING算法对螺旋轨迹采集
- 采用网格化GRIDDING算法对螺旋轨迹采集的MRI原始数据进行图像重建.rar
wine
- SVM的一个实例，对不同葡萄酒分类，有原始数据-Matlab code for SVM, classifing types of wine, with original data.
kakamsimulation
- 对卡尔曼滤波原理进行了仿真！ 可用于雷达脉冲受随机噪声干扰后的原始数据最优估计。-The principle of the Kalman filter simulation! Can be used for radar pulse by the random noise of the original data after the optimal estimation.
XiaoBo_denoising
- 读取磁盘上文件后，获取原始数据文件，通过小波分析，对波形上的噪点进行抑制，并取得了很好的效果(Read all the files on the disk, to obtain the original data file, through wavelet analysis, waveform to suppress noise, and achieved good result.)
数据处理、整形
- 数据处理，数据整形，简单实用，用于对原始数据预处理(Data processing, data shaping, simple and practical, used for pretreatment of raw data.)
knn&data
- 通过knn算法实现的WiFi指纹定位，含代码和原始数据，可直接运行，用于学习参考(WiFi fingerprint localization implemented by KNN algorithm, including code and raw data, can be directly run for learning reference.)
ARIMA
- ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，然后对预测结果进行之前使序列稳定的操作的逆操作（取指数，差分的逆操作），就可以得到原始数据的预测结果。(time series prediction ARIMA)
《MATLAB神经网络43个案例分析》
- 含有书本的pdf及附有原始数据和源代码，对需要用神经网络建模、控制等研究具有很大帮助(The uploaded materials contain the pdf edition of book, the original data and source code, which are very helpful for the research of neural network modeling,controlling, and so on)