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rake
- 实现CDMA系统的RAKE接收,比较最大比合并、等增益合并、、选择合并接收算法的性能，采用3条多径，每条多径之间延迟半个码片，信源输入采用16位WALSH码扩频
变色龙算法将互连性和近似性都大的簇合并
- 变色龙算法将互连性和近似性都大的簇合并 可以发现高质量的任意形状的簇
MRC
- 1发2收的最大比合并算法源代码，Rayleigh信道-This is a matlab .m file of Maxium Ratio Combining(MRC) algorithm in rayleigh channel with 1 transmitter and 2 receiver.
split_merge
- 通过区域分裂和合并对图像区域完成分裂合并的算法-Through the regional division and the completion of the merger on the image region splitting and merging algorithm
auto_tracker_system_based_on_dbf
- 针对多目标测控问题，提出了一种实用的利用基于圆阵的数字波束形成技术来实现目标跟踪的系统。在系统实际工作于噪声和干扰环境中时，为避免计算梯度时可能出现的数值突变，提出了一种修正的梯度跟踪自适应算法，可靠地实现了权值更新，并对各阵元输出进行加权合并，以获得最大信号输出，同时实现对目标方位角和俯仰角的自动捕获和跟踪，且跟踪迅速、正确、稳定。仿真结果表明了所提出的方案的正确性。-Monitoring and control for multi-objective problem, a practical
0035
- 小波算法的VC++实现实例，程序可以单独运行，也可以合并到自己的程序里面运行。-Wavelet algorithm VC++ achieve instance, the program can be run separately, can also be incorporated into their own program which is running.
CollectAnaly
- 最短距离算法的聚类对样本进行聚类 样本矩阵 X 输出数据的行数代表了每次聚类后类的个数，每一行的第一个数表示此类样本的个数， 后面的代数表示此类中的样本编号；从程序的输出结果看，聚类的过程一目了然，未聚类 前，有5个类，每个类各有一个样本；第一次聚类是将第一类和第二类合并，得到新的 第一类，此时第一类有2个样本；二第二次聚类是将第3类和第四类合并，得到新的第三类 ；第3次聚类是将第2类和第3类合并，此时总共有2类，经过第四次聚类，类的个数变为1，
MSRM_2.0
- 基于mrsm的区域合并算法，可以实现功能，非常好用！-Based mrsm region merging algorithm can achieve functional, very easy to use!
region-merge
- matlab源码，主要用于图像的区域分裂和合并，这里主要采用的是四叉树的算法。-matlab source code, mainly for the image of the region splitting and merging, here is the algorithm used quadtree.
shiyingdu
- 该算法是基于遗传算法跟量子遗传算法运算中两者的适应度曲线合并的程序。使用该程序能更好的对比两者的适应度以及收敛速度。-The algorithm is based on genetic algorithm computation with quantum genetic algorithm in both curves merge fitness program. Fitness contrast both to better use the program as well as the con
jinlinhanshuzhunzejuleifangfa
- 近邻函数值准则聚类算法 m 程序，一种跟好用的分类函数方法。 第一步 得到距离矩阵D 第二步 得到近邻系数矩阵M 第三步 得到近邻函数值矩阵，其中的元素也是相应的连接损失 第四步 建立类似数据库的变量s class_num 是每个元素所属的类，如class_num(1)=3表示第一个样本应属于第3类 注意，这里的3紧是类号，很多类号里是没有元素的 class_info 的第二行是类号，的第一行是该类的个数 s 的第一行存样本，第二
l1-algorithm
- 该软件包包含了合并执行在MATLAB9升-1的最小化算法。每个函数都使用一组参数是一致的（如停止准则和公差）与我们的基准脚本接口。 正交匹配追踪：SolveOMP.m 原对偶内点法：SolvePDIPA.m 梯度投影：SolveL1LS.m 同伦：SolveHomotopy.m 迭代阈值：SolveSpaRSA.m 近梯度：SolveFISTA.m TFOCS：SolveTFOCS.m SesopPCD：SolveSesopPCD.m 原始增强拉格朗日乘子：S
grouping_search
- PTS技术是将输入的数据符号划分为若干个子组，每个子组的长度仍为N，然后对每个子组进行系数最优化的求解，最后再合并这些子组，从而达到降低整个系统的PAPR的目的。但是存在搜索最优相位向量集合时复杂度较高的问题，特别是子块增加时。迭代线性位移搜索法能降低复杂度但是性能太差，本文的分组搜索算法能在复杂度与性能之间折衷。-PTS technique is the input data symbols into several sub-groups, each sub-group length is s
ISODATA
- ISODATA的基本思想：算法运行前设定参数，在每轮迭代过程中，样本重新调整类别之后计算类内及类间有关参数，并和设定的门限比较，确定是两类合并为一类还是一类分裂为两类，不断地“自组织”，以达到在各参数满足设计要求条件下，使各模式到其类心的距离平方和最小。-The basic idea of ISODATA: Before running the algorithm to set the parameters in each iteration process, the sample readju
houmai
- 一种基于多文档得图像合并技术，MinkowskiMethod算法 ,双向PCS控制仿真。- Based on multi-document image obtained combining technique, MinkowskiMethod algorithm, Two-way PCS control simulation.
fiening_v82
- ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种基于多文档得图像合并技术。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, BP neural network function fitting and pattern recognition, Based on multi-document image obtained combining technique.
gouhang
- 是路径规划的实用方法，一种基于多文档得图像合并技术，实现六自由度运动学逆解算法。- Is a practical method of path planning, Based on multi-document image obtained combining technique, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm.
kuifang
- 一种基于多文档得图像合并技术，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，利用自然梯度算法。- Based on multi-document image obtained combining technique, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Use of natural gradient algorithm.
ISODATA MATLAB编码
- 迭代自组织数据分析算法（Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques Algorithm，ISODATA）与K均值算法有相似之处，即聚类中心的位置同样是通过样本均值的迭代运算决定。不同的是，这种算法在运算的过程中聚类中心数目不是固定不变的，而是反复进行修改，以得到较合理的类别数K，这种修改通过模式类的合并和分裂来实现，合并和分裂在一组预先选定的参数指导下进行。
matlab-Douglas-Peucker
- 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阈值后，抽样结果一定。(Douglas Peucker algorithm is the curve approximated by a series of points, and reduce the number of points of an algorithm