搜索资源列表
JULIEI
- 用MATLAB进行时间序列分析,聚类分析和启发式算法一些介绍。个人收集，很有价值-Using MATLAB to carry out time series analysis, clustering analysis and heuristic introduction. Personal collection, great value
蝙蝠算法原程序
- 蝙蝠算法（Bat Algorithm, 简 称 BA）是由Xin-She Yang于2010年提出的一种新型的元启发式算法，其来源于对蝙蝠回声定位行为的模拟。该算法具有模型简单、收敛速度快、可并行处理等特点，在函数优化，背包问题和多目标优化问题等领域得到初步应用。
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法 一种经典的启发式算法(Particle swarm optimization algorithm, a classic heuristic algorithm)
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。 算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作 免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(A new intelligent i
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值，遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enumeration, heuristics, etc.), g
算法求解程序库
- 4种启发式算法的问题的matlab程序，非常的实用(4 kinds of heuristic algorithm of the matlab program, very practical)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
Memetic Algorithm
- 基于启发式算法（Heuristic Algorithm, HA）与修复遗传算法（Repairing Genetic Algorithm, RGA)相结合的文化基因算法（Memetic Algorithm, MA）是一种较为迅速的最优算法(The Memetic Algorithm (MA) based on Heuristic Algorithm (HA) and repair Genetic Algorithm (RGA) is a relatively fast optimal Algori
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
firefly_algorithm
- 本文件中包含的MATLAB程序文件：新社杨，自然启发式算法，方便初学者的学习(The document contained in the MATLAB program file: new society, natural heuristic algorithm, easy for beginners to learn)
蝙蝠优化算法
- 基于matlab平台的启发式智能算法，蝙蝠算法程序(Heuristic intelligent algorithm based on MATLAB platform, bat algorithm program)
和声优化算法
- 基于matlab平台的启发式智能算法，和声算法程序(Heuristic intelligent algorithm based on MATLAB platform, harmonic algorithm program)
万有引力搜索算法
- 基于万有引力搜索的元启发式优化算法，在无需其他介质的情况下，能够表现出很强的全局搜索能力。(Gravitational search meta heuristic optimization algorithm based on no other media, can show Qiangde global search ability.)
PSO_immu
- 更好解决NP-hard问题，智能启发式算法，降低了传统穷举法的时间复杂度，在解决优化问题方面有突出表现。程序带有大量注释可供快速学习入门。(In order to solve the NP-hard problem better, intelligent heuristic algorithm reduces the time complexity of the traditional exhaustive method, and has outstanding performance in s
pso
- PSO求解约束非线性规划问题，适合刚入门的学习启发式算法(PSO for the constrained-NLP problem)
PSO算法求解CVRP“车辆路径问题”
- 有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法(heuristic algorithm for capacited vehicle routing problem)
二维矩形条带装箱问题的底部左齐择优匹配算法
- 针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法，即底部左齐择优匹配算法（lowest—level left align bestfit，简称LLABF）．LLABF算法遵循最佳匹配优先原则，该原则综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等启发式规则．与BL（bottom-left），IBL（improved-bottom-left）与BLF（bottom—left-fill）等启发算法不同的是，LLABF能够在矩形装入过程中自动选择与可装区域匹配的下一个待
蚁群算法
- 蚁群算法，用于解决TSP问题，可以避免过早收敛且时间复杂度低，是一种信而有效的启发式算法
PSO的PID控制器
- 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。(
启发式算法
- 基础的启发式算法样例,ACA,GA,PSO,SA(Example of basic heuristic algorithm)