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nlreg
- matlab 非线性回归算法 是对现有数据系列进行参数拟合的程序-Matlab nonlinear regression algorithm to existing data series parameter fitting procedure
RegressionToolbox
- 本文件夹中包含了多种回归算法，用matlab编写
svm
- 四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的
hgyc
- 线性回归算法,其功能是对一组数据进行分析预测,数据分为年度,月度,季度数据
Logistic
- logistic回归算法代码，希望对大家有所帮助
PLS-GA.rar
- 这是遗传算法和偏最小二乘法的共同使用做回归,非常好的程序,This is a genetic algorithm and partial least squares regression to do the common use, very good procedures
Pls_tool-tem.rar
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 ,pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support Vector Machin
lk_regression
- 实现相关向量机回归算法的MATLAB程序。-MATLAB RVM regression
svmTrain
- 一个matlab平台应用的svm工具箱，该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法-A matlab platform applications svm toolbox, the kit includes two kinds of classification, two kinds of return, and a one-class support vector machine algorithm
SVM
- 四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。MATLAB编写-Four types of support vector machine SVM toolbox classification and regression algorithm. MATLAB prepared
SVM_lzb1p0
- 支持向量机matlab程序 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support vector machine matlab procedur
SVM_luzhenbo
- 支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例-Support Vector Machine Toolbox, it can conduct classification, prediction and so on, implementation of the four support vector machine toolbox classification and regression algorithm, has examples of
lar regression
- 最小角回归算法，再进行回归的过程中，可以筛选出重要的项目。(Compared with the linear regression,it's a more efficient method ,which can soting the component with different importance.)
Matlab算法大全pdf
- matlab算法大全，包含了许多matlab算法，粒子群，蚁群，回归，遗传算法等(Matlab algorithm Daquan)
Iris_LinearRegression
- python 鸢尾花（iris）数据分类的例子，采用线性回归算法。(Python iris data classification example, using linear regression algorithm.)
SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测
- 股票线性回归预测分析，利用svm线性回归算法分析预测，适合svm初学者(Stock Linear Regression Forecast Analysis)
2016.06.29梯度下降softmax回归
- 介绍梯度下降算法，用实例来说明其运行原理(Gradient descent soft Max regression)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
多输出支持向量回归
- （13.1）具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归算法(MSVR algorithm with piecewise loss function)： （13.2）MSVR。