搜索资源列表
pso toolbox
- 基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收缩因子，收敛速度有所提高，但对高维函数的优化效果仍然不理想。-based on MATLAB Toolbox PSO algorithm model introduced shrinkage factor, convergence rate increase, but for high-dimensional optimization function effects are still not ideal.
selftuning
- 具有遗忘因子的最小二乘算法实现的一个案例，包含了仿真模型及M文件，且M文件配有详细的注释，通俗易懂。-Least squares algorithm with forgetting factor to achieve a case, including the simulation model and the M file, and the M file with detailed notes, easy to understand.
SAS
- 路径分析、因子分析、结构方程模型SAS实验-Path analysis, factor analysis, structural equation modeling SAS experiment
hundun
- 基于Logistic映射的混沌因子matlab源程序，混沌神经元模型 -Logistic map based chaos factor matlab source, chaotic neuron model
aHP
- 层次分析法模型，matlab语言编写，实现因子的选择-Analytic hierarchy process (ahp) model
COMBINED-REGRESSION
- 混合回归模型，进行自回归和因子回归，同时考虑。数据从EXCEL中读入-Combined regression model
RLS
- 本程序基于一阶AR模型，u(n)=-0.99u(n-1)+v(n)的线性预测。白噪声v(n)方差0.995.FIR滤波器的抽头数为2.遗忘因子0.98.用RLS算法实现u(n)的线性预测。并附有仿真图片-This procedure is based on a first-order AR model, u (n) =-0.99u (n-1)+v (n) of the linear prediction. White noise v (n) the number of taps of the t
Factor_Models
- matlab因子模型的代码，包括全部的代码以及所涉及的论文-matlab factor model code, including all of the code and papers
MFC
- 无模型控制的matlab代码，采用m文件形式，直接可运行，参数预估采用带遗传因子的最小二乘法实现-Model free control matlab code m file can be run directly, the parameters estimated using the least squares method with genetic factors
multifactor
- matlab多因子选股模型，计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间-matlab multi-factor stock selection model to calculate the score for each stock, based on the stock s score is divided into n intervals
Baum_Welch-algorithm
- 用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamma_variable.m与Ksi_variable.m是需要计算的四种因子，B_pdf.m为混淆散射概率密度函数。-It s Baum-Welch algorithm for iteratively
Fama_French_model
- 沪深300指数三因子模型择时策略。 Fama的三因子认为影响股价主要取决于下面3个因子。 A：市场超额收益率（RMT） B：规模因子（SMB） C：账面市值比（HML） 本策略目标是根据Fama三因子模型构建大盘小盘风格轮动策略。 第1版 张树德编写（sdzhang@wind.com.cn） 2013年9月5日 参考： 蒋瑛琨，国泰君安证券股份有限公司，多因子选股模型之因子分析与筛选Ⅰ:估值与财务成长类指标——数量化研究系列之十七。 -Three- facto
因子分析
- 因子分析模型、旋转、得分等；因子载荷阵和特殊方差阵的估计(Factor analysis model, rotation, score, etc., the estimation of factor load matrix and special variance matrix)
multifactor
- %% 多因子选股模型 %V1.0 %将确定好的多因子（暂时还不支持自动选取适合的多因子），计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间 %数据按列分别为stk,date,close,totalsize（总市值）,lsize（流通市值）,ret（收益率） %目前版本的多因子只有总市值一个，以后如果因子变多只需要加在close之后（第四列）和lsize之前（end-3列）(% multi factor model %V1.0 % will determine a good multi
webinar111606
- 使用MATLAB构建capm和三因子模型，包含数据及m文件(Use MATLAB to build CAPM and three factor models, including data and M files)
PROSAIL_5B_Matlab
- 计算植被辐射传输过程的经典程序——PROSAIL，可以有效地计算给定一维均一连续植被的方向反射率因子BRF。(PROSAIL,a classical program to calculate vegetation RT process, which can give BRF as its result for given input parameters.The combined PROSPECT leaf optical properties model and SAIL canopy bid
Factor_Models
- 动态因子模型，该模型可以有效对高维数据进行降维，将成百上千的数据信息浓缩在几个因子里面，即从一国许多经济时间序列数据中估计和解释驱动各变量波动的共同动态因子。 MATLAB代码(dynamic factor model, the model can be effective for high-dimensional data dimension reduction, condensed the hundreds of thousands of data in several factors,
多因子模型参考
- 量化因子选股模型示例，包含数据读取、因子筛选、因子分类和回测部分(Multi factor stock selection)
遗忘因子的最小二乘法
- 基于遗忘因子的最小二乘法，采用matlab，适用于电池等校模型建立
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox