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someImageProcessSourcecode
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MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
JZ3
- matlab均值平滑滤波器（3*3模板）-matlab mean smoothing filter (3* 3 templates)
zaixianjianmonew
- ANC 在控制滤波器的输出 附加一个与参考信号 不相关的零均值高斯白噪声对次级通道在线建模 -active noise control algorithm with secondary path identification
matlab
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
61549835image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
lms_adaptive
- 实现基于变步长LMS算法的自适应均衡器,滤波器阶数为2，输入信号为零均值，方差为1的高斯白噪声-implement an adaptive equlization basing on the changed_step LMS algorith
filters-in-spacial-domain
- 空域中的均值滤波，中值滤波，几何均值，调和反调和均值滤波器等-filters in spacial domain,such as median filter
fspecial
- 建立滤波器 如均值 高斯 中值 维纳 可以设置模板-fspecial
the-harmonic-detecting-method
- 提出了一种综合采用ButterWorth低通滤波器和平均值低通滤 波器的低通滤波器设计新方法. -Presents a comprehensive low-pass filter and using ButterWorth average low-pass filter low-pass filter design of the new method.
Filtering
- 时域滤波方法，频域滤波大全（包括中值滤波，均值滤波，理想低通，巴特沃斯低通 带通滤波器-Time-domain filtering, frequency domain filtering Daquan (including the median filter, mean filter, the ideal low-pass, Butterworth low-pass band-pass filter
matlab-fliter
- 用 matlab实现均值滤波去高斯白噪声 用 matlab实现中值滤波去噪声 用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波-Mean filter with matlab to implement Gaussian white noise with median filter matlab to achieve the ideal low-pass filter with the noise in the frequency domain low pass filter
HW3-JUNLEI
- 3*3的均值滤波器，证明其为一个低通滤波器-3* 3 averaging filter, to prove that it is a low-pass filter
four-filter
- 线性滤波器、均值滤波器、中值滤波器、梯度倒数滤波器的matlab源程序-Linear filter, mean filter, median filter, gradient countdown of the filter matlab source
119128680matlab.imnoise.conv2
- 均值滤波器，对图像做均值滤波。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素，再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。-Mean filter, the image so mean filter. Mean filter is a typical linear filter algorithm, which is the target pixel on the image to a template that includes the adj
work
- 均值滤波器的图像降噪处理,有算术、几何、谐波等处理方式及GUI界面-The mean filter of image noise reduction processing
filter
- 利用窗函数法设计FIR滤波器，绘制出滤波器的特性图。利用所设计的滤波器对多个频带叠加的正弦信号进行处理，对比滤波前后的信号时域和频域图，验证滤波器的效果。最后录制或下载一段语音信号，对其进行采样和加噪，然后用设计滤波器对加噪后信号进行滤波，绘制出信号的时域波形和频谱，分别计算均值、方差、自相关函数、功率谱，并对滤波前后的信号进行对比。(Using window function design FIR filter, draw the filter characteristic diagram.
all_noise_average
- 分别对加入椒盐噪声和高斯噪声的图像通过均值滤波器进行滤波，输出滤波后的图像以及信噪比。(The images of adding salt and pepper noise and Gaussian noise are filtered by the mean filter respectively, and the filtered image and signal to noise ratio are output.)
kalman
- GPS 导航定位系统卡尔曼滤波 假定船舶向某固定方向航行，以港口码头的出发处为坐标原点。 假定船舶在二维平面上运动，初始位置为（-100m，200m），水平运动速度为 2m/s， 垂直方向运动速度为 20m/s，GPS 接收机的扫描周期为 T = 1s，观测噪声的均值 为 1，方差为 100。 采用卡尔曼滤波跟踪船舶航行轨迹。 1、绘出真实轨迹、观测轨迹、滤波后轨迹 2、滤波前误差、滤波后误差(Calman filtering of GPS navigation and po
programs
- 用matlab实现多种滤波器，中值滤波，均值滤波。对图像进行插值放大等等(using Matlab to achieve a variety of filters, median filter, mean filtering. Interpolation of images and so on.)