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RegressionAnalysis
- Matlab数值计算，回归分析，多元线性回归，Matlab统计工具箱的使用-Matlab numerical calculation, regression analysis, multivariate linear regression, statistical Matlab Toolbox use
Pls_tool-tem.rar
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 ,pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
matlab
- 多元线性回归分析 置信区间，R平方，F统计量值，与统计量F对应的概率P-Multivariate linear regression
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
Multiplelinearregressonanalysisprediction
- 多元线性回归分析预测法针对概率论中的回归预测做了研究，推荐各位大侠阅读-Multiple linear regression analysis prediction for the probability of regression to do the research, recommended reading you heroes
hgfxmatlab
- 回归分析MATLAB工具箱的使用,包括多元线性回归,多项式回归,多元二项式回归,非线性回归,逐步回归-Regression analysis using the MATLAB toolbox, including multiple linear regression, polynomial regression, multiple binomial regression, nonlinear regression, stepwise regression
duoyuanxianxinghuigui
- 实现多元线性回归分析功能，并引用激光测月的事例进行了检验。-Multiple linear regression analysis function, and quoted the examples of the laser measured monthly inspection.
mulregress
- 多元线性回归分析，基于matlab的开发演示-Multiple linear regression analysis based on matlab development demonstrates
pls
- 最小二乘回归法（PLSR：partial least squares regression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。-Least squares regression (PLSR: partial least squares regression): a new type of multivariate statistica
Wines-Evaluation
- 2012年全国大学生数学建模竞赛题目--葡萄酒的评价。文件中包含葡萄酒成分数据（Excel文件）、各种数据统计处理的MATLAB函数（已封装好，直接调用），包括：数据预处理、灰色预测、灰色关联度、基于熵权法的模糊综合评价、主成分分析、系统聚类、多元线性回归等程序。-Wines Evaluation from the title of 2012 National Undergraduate Mathematical ModelingContest. The file includes many M
pls
- 偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身-PLS is a principal component analysis, canonical correlation analysis and multiple linear regression analysis three kinds of analysis method has the advantage in a
matlab_baoxian
- 完成一个多元线性回归模型，并给出回归结果，给出q值检验，拟合优度。画出残差图，对结果进行分析。-To complete a multiple linear regression model, and gives regression results, given the q value, goodness of fit. Residual plotted on a graph to analyze the results.
daima
- 基于多元线性回归分析的耦合通道参数化建模-Coupled channel parametric modeling based on multiple linear regression analysis
nubwmsyy
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，本程序的性能已经超过其他算法，双向PCS控制仿真，进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多元数据分析的主分量分析投影。- Through repeated training QPozFBilate have higher recognition rate, This program has exceeded the performance of other algorithms, Two-way PCS control simulation
qpinkumz
- 多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，进行逐步线性回归，matlab小波分析程序，使用matlab实现智能预测控制算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Principal component analysis of multivariate data analysis projection, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Stepwise li
bgumxwsk
- 多元数据分析的主分量分析投影，进行逐步线性回归，对于初学matlab的同学会有帮助，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，三相光伏逆变并网的仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机。-Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Stepwise linear regression, Matlab for beginner students will help, Is a good learning
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多
regression-fitting
- 数据回归分析包括一元线性回归，一元非线性回归，多元线性及广义线性回归，多元非线性回归(Data regression analysis including a yuan linear regression, a yuan of nonlinear regression, multiple linear and generalized linear regression and multivariate nonlinear regression)
Statistics Code by Matlab
- 包含一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析、主成分分析、因子分析、层次聚类分析、判别分析、自相关分析和自回归分析的全套Matlab源代码(MATLAB source code including linear regression analysis, multiple linear regression analysis, stepwise regression analysis, non-linear regression analysis, principal co
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。