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小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
matlab-final-work
- matlab课程大作业，共两个小程序，一个是根据shouming.txt 中的数据分析人均寿命分布情况；另一个是任意输入两个相向而行的波的幅度、频率、相位，观察这两个波叠加的动画，比如可以形成驻波、拍等典型的波-matlab course great job, a total of two small programs, one is based on shouming.txt life expectancy in the distribution of data analysis the o
-matlab6.5verson_simulation
- 精通matlab6.5版_数值计算本章将花较大的篇幅讨论若干常见数值计算问题：线性分析、一元和多元函数分析、微积分、数据分析、以及常微分方程（初值和边值问题）求解等。但与一般数值计算教科书不同，本章的讨论重点是：如何利用现有的世界顶级数值计算资源 MATLAB。至于数学描述，本章将遵循“最低限度自封闭”的原则处理，以最简明的方式阐述理论数学、数值数学和 MATLAB计算指令之间的内在联系及区别。-matlab simulation
zcf
- 使用matlab对大数据集进行主成份分析-Matlab for large data sets using principal component analysis for
Statistics-and-analysis
- 主要针对大数据处理中的有一些数据分析和处理源程序-Major data processing have some data source for analysis and processing
FBD-tool
- 利用matlab编程实现的大数据处理工具，通过分析数据规律，得到其最佳分布参数-Programming using matlab big data processing tools, by analyzing the data rule to obtain the optimal distribution parameters
pca_2d
- 这是一个PCA的练习题，即主成分分析，用于数据将维，将高维大数据降为低维数据。是一种高效率的数据处理方法。-This is a PCA exercises, namely principal component analysis for data-dimensional, high-dimensional data is reduced to a large low-dimensional data. Is a highly efficient method of data processing
denggaoxiantu2D
- 对采集到的回转窑的大数据，绘制出窑体温度与气压的等高线图，通过图形可以分析，窑体工况-Large data collected kiln, draw contour map kiln temperature and pressure, can be analyzed through a graphical, kiln conditions
couple
- couple 方法，可以用来实现大数据的综合评价和分析。-couple methods
JULEI
- 通过函数进行对大数据进行聚类分析，快速方便的解决了许多实际问题-Data clustering
mhnwbamd
- 主要为数据分析和统计，一种噪声辅助数据分析方法,添加噪声处理，三相光伏逆变并网的仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Mainly for data analysis and statistics, A noise auxiliary data analysis method, Add noise processing, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation,
senqctex
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算多重分形非趋势波动分析，多元数据分析的主分量分析投影，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析，插值与拟合，解方程，数据分析。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Principal c
rcidzwgh
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，通过matlab代码，包括数据分析、绘图等等,采用了小波去噪的思想。-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Stepwise linear regression, Example tracking mean cheap, By matlab code, Data analysis, plotting
gjkcjkrs
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是机器学习的例程，GPS和INS组合导航程序，包括数据分析、绘图等等,基于人工神经网络的常用数字信号调制。-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spec
iuzxrzfy
- 可以动态调节运行环境的参数，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，GPS和INS组合导航程序，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，一种噪声辅助数据分析方法,虚拟力的无线传感网络覆盖。-Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, GPS and IN
SVM
- 使用支持向量机算法对二分类问题进行预测，实现大数据分析的目标。(Support vector machine algorithm is used to predict the two classification problem, and achieve the goal of large data analysis.)
[muchong.com]数据分析与解方程
- 在实现数据分析技术时，有可能还需要进行数据的规范化和数据处理. 该文档将会发挥较大的作用。(When implementing data analysis technology, you might also want to consider normalization and data handling. This document will play an important part in this.)
《MATLAB神经网络43个案例分析》
- 含有书本的pdf及附有原始数据和源代码，对需要用神经网络建模、控制等研究具有很大帮助(The uploaded materials contain the pdf edition of book, the original data and source code, which are very helpful for the research of neural network modeling,controlling, and so on)