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matlabwt
- 自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术，算法的效率直接影响语音信号实时处理的质 量。
AdaptiveFilter
- 所谓的自适应滤波，就是利用前一时刻以获得的滤波器参数的结果，自动的调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。自适应滤波器实质上就是一种能调节其自身传输特性以达到最优的维纳滤波器。自适应滤波器不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理。
matlab_record_detect
- VC和matlab平台编程，实现实时录音，与语音信号的断点检测。注意，不是查询方式，是回调函数实时处理。-VC and matlab platform for programming, real-time recording, and voice signals breakpoint detection. Note that the query is not a way, is a callback function, real-time processing.
kamansuanfa
- 其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。 -The basic idea is: use of signal and noise state-space model, the estimated value of the previous time and are always observations to update the estimated state variable
zishiiying
- 自适应滤波算法是自适应滤波器实现过程中较为重要的环节,数字信号处理器的出现为数字信号处理算法的 实现和大规模数据的实时处理提供了可能。通过对自适应最小均方算法(LMS) 及其各种改进算法的Matlab 仿真,进行分 析及归纳比较,得出结论,并在此基础上,提出算法的优化方案,以DSP 为平台,用汇编语言对自适应算法进行了描述,最终 以DSP 为平台完成了自适应滤波器的设计。-Adaptive filtering algorithm is an adaptive filter proce
MATLAB-development-application
- 介绍基于MATLAB实时视频处理平台的开发和应用方法-Introduced real-time video processing platform based on MATLAB development and application of methods
kaerman
- 实现卡尔曼滤波，可以看出，滤波过程是以不断地“预测—修正”的递推方式进行计算，先进行预测值计算，再根据观测值得到的新信息和kalman 增益（加权项），对预测值进行修正。由滤波值可以得到预测，又由预测可以得到滤波，其滤波和预测相互作用，并不要求存储任何观测数据，可以进行实时处理。-Kalman filtering, can be seen, the filtering process is constantly " forecast- Fixed" recursive mann
weinalvbo
- 可以看出，滤波过程是以不断地“预测—修正”的递推方式进行计算，先进行预测值计算，再根据观测值得到的新信息和kalman 增益（加权项），对预测值进行修正。由滤波值可以得到预测，又由预测可以得到滤波，其滤波和预测相互作用，并不要求存储任何观测数据，可以进行实时处理。-It can be seen, the filtering process is constantly " forecast- Fixed" recursive manner calculated to predic
2DWaveletsimpression
- 由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方式在多媒体数据浏览、医学图片远程诊断时是非常必要的。另外，利用小波变换具有放大、缩小和平移的数学显微镜的功能，可以方便地产生各种分辨率的图像，从而适应于不同分辨率的图像I/O设备和不同传输速率的通信系
zuidashangduoyuzhi
- 最大熵多阈值实现多红外图像的实时处理，多阈值实现-The maximum entropy multi-threshold to achieve real-time processing of multiple infrared image.
Real-Time-Speech-Pitch-Shifting
- 实时处理声音降调 matlab源代码 短时傅里叶变换-Real-Time Speech Pitch Shifting
GPS_dynamic
- GPS动态滤波，对于组合导航滤波或是GPS数据实时处理都有较好的参考价值，Matlab源代码-GPS dynamic filtering, filtering or GPS navigation for real-time processing of data has a good reference value, Matlab source code
FdRLS
- 雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过建立观测方程，即可以对于模型的参数，如初速度，初始位置和加速度等进行最小均方误差估计。采用序贯最小二乘的方法可以对观测数据进行实时处理，已对待估计参数进行实时更新，然后利用观测模型可以对 数据进行
matlab
- 利用摄像头，对输入的图像进行实时处理来实现对交通标志检测与识别-For real-time detection and recognition of traffic lights
heartrateprocess
- 用于心电信号处理，主要是去除工频干扰和高频噪声。此外可用于消除多重干扰，用于实时处理-Used for ecg signal processing, mainly to remove power frequency interference and high frequency noise.In addition can be used to eliminate the multiple interference, used for real-time processing
find_maxpoint
- 信号实时处理，查找实时接收到的信号的幅值最大点并标记-real-time signal processing，max amplitude point
MSTSaliency-mex
- 基于最小生成树实现的显著性目标实时检测，是文章Real-Time Salient Object Detection with a Minimum Spanning Tree的源码(The real-time detection of salient target minimum spanning tree based on Real-Time Salient Object Detection is the with a Minimum Spanning Tree source code)
matlab串口通信基础讲义
- 在Matlab环境下，读取串口数据的方式可以分为两种—查询和中断。以查询的方式进行串行通信时，如下位单片机有大量的数据分时分批传送给PC机，就需要不停查询串行口的缓冲区，有数据就读取；虽然编程容易，但这样做不能对数据进行实时处理，系统实时性不高，而且会极大地占用系统的资源。以中断的方式对串口进行控制实现串行通信，就可以实时处理下位机传送的数据；但编程相对复杂一些，需要采用Matlab的事件和回调函数机制。(In Matlab environment, there are two ways to
实时验证
- 肌电信号通过小波变换以及小波包来进行处理,特征提取(Wavelet transform processing of EMG signal)
Channelized
- 信道化软件无线电技术不仅能同时发射整个处理带宽内所有信道上的信号，而且具有很高的计算效率，实时处理能力强，结构简单，可实现性强。这种信道化发射机与信道化接收机一样也是基于多相滤波器来实现的。(Channelized software radio technology can not only transmit signals on all channels in the whole processing bandwidth at the same time, but also has high