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pointsclassify
- 用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法-for the classification, C-means algorithm, HK algorithm and Perceptron Algorithm
ganzhi
- 感知器算法的matlab实现，欢迎大家指点-Perceptron Algorithm Implementation of Matlab, we welcome guidance
PatternRecognition
- 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
matlab的感知器算法设计
- 基于matlab的感知器算法设计，可以将不同的模式类进行划分
模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写
- 模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写
PA.感知器算法分类数据，画出决策面
- 感知器算法分类数据，画出决策面。使用matlab编写，感兴趣的可以看看！,Perceptron Algorithm
moshi
- 几个模式识别的作业程序，自己写的。望指教哦，内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法-Several pattern recognition procedures, wrote it myself. Advice Oh look, the contents of perceptron algorithm, multi-sensor algorithm, as well as K-means algorithm
Perceptron_Function
- 基于感知器算法的线性分类程序，matlab实现。-Perceptron-based algorithm of linear classification procedures, matlab realize.
perceptronmatlab
- MATLAB的程序，感知器算法相关，大家互相学习-codes for Matlab Perceptron
ganzhiqi
- 自己编写的感知器算法的程序，用于模式识别的，仅供参考。-The Perceptron algorithm have written procedures for reference purposes only.
fenleisuanfa
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
perceptron
- 感知器 算法训练二元线性分类器。结构体数据使用感知器学习规则 找到给定的二分类标签数据超平面。 -PERCEPTRON Perceptron algorithm to train binary linear classifier. Synopsis: model = perceptron(data) model = perceptron(data,options) model = perceptron(data,options,init
ganzhiqishixian
- 用MATLAB实现感知器算法，智能优化实验-Perceptron Algorithm with MATLAB implementation, intelligent optimization experiments
perceptron
- 对包含的data文件中的数据进行感知器算法的方法线性划分-The data files to contain data method of perceptron algorithm. Linear partition
discriminant_function
- 利用感知器算法和增量校正算法实现样品的分类-Perception algorithm and incremental correction algorithms to achieve the classification of the sample
感知器算法
- 感知器算法是一种神经网络的模型，是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型，但以当时的技术无法实现非线性分类，许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典，对后来的模式识别模型有很大的影响。当然，随着时代的进步，已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法，并取得良好效果，此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to speci
ganzhiqi
- 用感知器算法分类一个随机生成的2维数据样本集，并画出线性判决函数(Using the perceptron to classify a simple randomly generated 2 dimensional data sample set)
感知器算法
- 对模式识别中的感知器算法进行了详细的MATLAB编程，实现了很好的仿真效果。
L2_1
- 编写一个名为Perce的函数，用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有： （a）一个N*d维的矩阵X，它的第i行是第i个数据向量； （b）一个N维列向量y，y的第i个元素包含了类（-1，1），并且该类与相应的向量相互对应； （c）用向量w_ini初始化参数向量；并且返回估计参数向量； 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron algorithm. The input / out