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queue_emulator
- 这是一个基于M/M/S类型的排队论仿真程序。M/M/S表示到达时间为负指数分布，服务时间为负指数分布，服务设备数量为S个的排队系统。 （1）到达模式：严格意义上讲是一个接着一个到达，而且到达时间间隔服从参数为mean_arr的负指数分布； （2）服务模式：服务台的数量为server_num,且每个服务台服务一个顾客的服务时间服从参数为mean_serv的负指数分布； （3）排队规则：满足先进先服务，服务快的先离开的规则。 -This is a based on the M / M
matlab_queue_system
- 自己写的用Matlab模拟一个缓冲区大小（包括正在服务的那个）为10的随机排队系统。 （1）到达过程是的泊松过程（到达速率为Mu），服务时间服从独立指数分布（均值为1/Lamda）。 对Mu//Lamda=0.2，Mu//Lamda=0.8和Mu//Lamda=1.1三种情况进行仿真，求出队列中接受服务用户为n的概率P(n), n=0,...,10。并与理论结果进行比较。 （2）假设到达过程为均匀过程（到达速率为Mu），服务时间服从独立瑞利分布（均值为1/Lamda）。-yourse
MYMM1
- M/M/1单服务台排队系统仿真（用事件调度法实现离散事件系统仿真） 顾客到达模到达时间间隔和顾客服务时间均服从负指数分布，单服务台系统，按照单队排队，按FIFO方式服务。考察服务n个顾客（n=1000，2000，3000，5000）后的顾客平均队长及平均排队等待时间。-M/M/1 single-server queuing system simulation (using Event Scheduling Method Discrete Event Simulation System) t
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
zhiahu.rar
- 排队论指数分布MATLAB程序，已经调试过了，很好用,MATLAB procedures for exponential distribution of queuing theory
suijishu
- 产生各种分布随机数的matlab程序，包括指数分布 高斯分布 瑞利分布 莱斯分布-Distributed random numbers generated matlab various procedures, including the exponential distribution Blaise Gaussian distribution sub-sub-Bu Ruili
Pdfrandom
- 利用matlab实现高斯分布、指数分布、正太分布等概率分布的方法。-Using matlab to achieve Gaussian distribution, exponential distribution, is too distribution probability distribution method.
queuing
- M/M/c排队模型的MATLAB仿真程序，顾客到达和服务时间服从指数分布，有c个窗口。包含排成一个队列；随机排成c个队列；自动选择c个队列中最短队列排队三种排队方式的仿真-M/M/c queuing model of the MATLAB simulation program, the customer arrival and service time is exponentially distributed, there is c windows
random
- 第13章： 随机数生成 PFQZ 用平方取中法产生随机数列 MixMOD 用混合同余法产生随机数列 MulMOD1 用乘同余法1产生随机数列 MulMOD2 用乘同余法2产生随机数列 PrimeMOD 用素数模同余法产生随机数列 PowerDist 产生指数分布的随机数列 LaplaceDist 产生拉普拉斯分布的随机数列 RelayDist 产生瑞利分布的随机数列 CauthyDist 产生柯西分布的随机数列 AELDist 产生爱尔朗分布的随机数列
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
m
- 该程序试图考察一组数据服从哪种分布（正态，指数或双边指数），并利用K-S检验对各种分布作了检验。-The program attempts to examine a set of data subject to which distribution (normal, exponential or bilateral index), and use KS test has been tested in a variety of distributions.
mm1
- 单服务台排队理论，到达时间间隔和服务时间都服从指数分布-mm1
7941918paperkid
- 关于报童问题的MATLAB仿真，其中分别进行了了均匀分布、负指数分布和高斯分布的方正。-MATLAB simulation on the newsboy problem, which had a uniform distribution, respectively, negative exponential distribution and the Gaussian distribution of the Founder.
probabilitydistribution
- 本文利用文献〔1〕、〔2〕、〔3〕中关于指数分布的特征刻划与稳定性定理,得到了均匀分布,瑞利(Rayleigh)分布和威布尔(Weibull)分布的一些特征性质与稳定性结果-In this paper, literature 〔1〕 〔2〕 〔3〕 on Exponential Distribution and characterization and stability theorem, the uniform distribution, Rayleigh (Rayleigh) and Wei
paperkid
- 报童问题(负指数分布) 几个参数： 卖出报纸挣a元，退回报纸赔b元 卖报量y,订报量z，订报量上限z_up 观察期的总天数t,用于积累天数的ti 总的平均损失量ave_loss，供过于求损失loss1,供小于求损失loss2,ave_loss=loss1+loss2 最佳订报量superz,最小损失量ave_loss_min -newsvender
particlefilter
- 用粒子滤波产生各种分布的随机数，包括指数分布、高斯分布、二项分布，用MATLAB实现的-Particle filter with a variety of random number generation, including the exponential distribution, Gaussian distribution, binomial distribution, with a MATLAB implementation
possion_me_finnal
- 自己写的Possion过程仿真，包括Possion过程的产生和检验。用指数分布叠加产生，用kstest函数检验。-Write your own Possion process simulation, including the production and testing Possion process. Produced by superposition of exponential distribution, with kstest function test.
MelanomaExpWeibull
- 用统计软件WINBUGS（此软件主要做贝叶斯估计），对指数分布和WEIBULL分布进行估计-the bayesian estimation of exponential and weibull distribution
RandomDistribute_simu
- 仿真产生十种概率分布的随机序列，包括均匀分布、高斯分布、指数分布、广义指数分布、混合指数分布、韦布尔分布、瑞利分布 广义瑞利分布、拉普拉斯分布、柯西分布等，并进行参数检验，概率分布检验和独立性检验-Simulation produces ten kinds of probability distribution of random sequences, including uniform, Gaussian, exponential, generalized exponential dist
频发故障的寿命分布拟合
- 频发故障的寿命分巧拟合,频发故障的部件，可以基于往大量的维修经验以及相关可靠性寿命试验中测得的结果来判断这类寿命的分布类型，常常有威布尔分布类型、对数正态分布类型，以及指数分布类型等。因此本程序可以根据故障数据输入判断出该数据属于哪一种寿命分布。(Frequent failure of the life of the split fit, frequent failure of the components, can be based on a large number of maintenan