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manifolds
- 流形学习是近年来机器学习及模式识别等领域的一个研究热点，其主要目标是去发现高维观察数据空间的低维光滑流形。自从2000年Roweis和Saul提出LLE算法、Tenenbaum等人提出Isomap算法，特别是Donoho等人发现Isomap算法能够准确发现人脸图像流形潜在的参数空间、张长水等人将LLE算法用于人脸识别并取得了较好的识别效果之后，基于流形学习的人脸识别研究引起了人们的广泛关注。-Manifold learning in recent years the field of machi
nihe
- 给定数据点实现平面上封闭曲线的。改变参数j和k的值，就能对光滑封闭曲线实现最小二乘拟合。-Least square polynomial fitting
sancichazhi
- 三次样条插值算法，能够实现数据的分段插值，拟合精度较高，曲线也比较光滑-Cubic spline interpolation algorithm to achieve the piecewise interpolation of the data, the fitting accuracy is higher, the curve is relatively smooth
kriging
- 该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。但它仍是一种光滑的内插方法 在数据点多时，其内插的结果可信度较高 。-The method of mathematical research object to provide a best linear unbias
[emuch.net]LibsvmSMOheartscale
- 光滑支持向量机的源代码，用于光滑函数的研究和数据挖掘的研究和学术研究中-ssvm is a new way that we dig the date to research
data-smooth
- 数据光滑matlab 2015a下运行。绘制源数据和光滑数据曲线，数据保存到EXECL文件。-Savitzky-Golay filter. A generalized moving average with filter coefficients determined by an unweighted linear least-squares regression and a polynomial model of specified degree (default is 2). The met
录像16
- 可以实现数据曲线的光滑处理，同时还可以根据需要调节光滑程度(The program can achieve smooth data processing)