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pnn_lvq
- lvq 算法 关于读取一个手写字体的数据库的代码的问题[图像图形-Identification of data sets, can be used as, the classification of experimental data. Category: Pattern Recognition
originalcodes
- 多尺度LBP的原代码，用于人脸识别，在orl数据库中的识别率达97 以上。-Multi- scale LBP original code, used in face recognition and the recognition rate of over 97 in orl database.
bayes_iris
- 用贝叶斯方法实现对IRIS数据库的分类处理。包括详细代码，可直接运行。-Bayesian methods to achieve the IRIS database classification. Including a detailed code, can be directly run.
LDA_USPS
- 利用线性判别分析做USPS数据库的分类。代码可直接运行， 有详细注释。-Done using linear discriminant analysis classification USPS database. Code can be directly run, detailed notes.
lda0
- 利用线性判别分析实现对iris数据库的分类。代码可直接运行， 有详细注释。-Using linear discriminant analysis to achieve the classification of iris database. Code can be directly run, detailed notes.
pca_iris
- 利用主成份分析方法实现对IRIS数据库的分类处理。代码可直接运行， 有详细注释。-Using principal component analysis method to achieve the IRIS database classification. Code can be directly run, detailed notes.
PCA_usps
- 利用主成份分析方法实现对usps数据库的分类处理。代码可直接运行， 有详细注释。-Using principal component analysis method for usps database classification. Code can be directly run, detailed notes.
lmy
- 运用matlab简单代码编辑学生数据库管理系统，欢迎大家批评指正-Matlab code using simple editing student management system, we welcome criticism
rddata
- matlab,打开MIB-BIH数据库.dat文件的代码-Open the MIB- BIH . Dat file code
face_PCA
- 对yale人脸数据库进行人脸识别，使用PCA算法，matlab实现，亲测可用，代码标注详细-yale pca matlab face recognition
pcaFISHER
- pca加fisher 人脸识别代码 matlab 基于orl人脸数据库上运行-pca+fisher face recognization based on orl face
BPaRBF0_9
- 在matlab下实现用bp和rbf神经网络完成0到9十个数字发音的识别，有完整的代码和发音数据库-In the matlab achieve complete 0-9 ten numeric identification with pronunciation and rbf bp neural network, a complete code and pronunciation
第7章
- 数据库编程，是罗毅飞的新书的增加的代码例程(Database programming, an added code routine for Luo Yifei's new book)
CNN_matlab代码_可直接编译
- CNN的matlab实现，下载了数据库，修改了bug，可以直接编译运行(The implementation of CNN with Matlab,download the data and No bug,can run it immediately)
BRISQUE_release
- BRISQUE算法MATLAB代码，需要支持向量机LIBSVM支持，训练数据库为LIVE