图像保密通信技术之Arnold变换 一、作业目的 1．利用Matlab实现数字图像Arnold变换的置乱及恢复。 2．深入学习通讯保密技术，进一步了解图像保密通讯技术。 3．向大家展示实现图像保密技术的方法和技术。 二、作业介绍 近年来，随着网络带宽和速度的极大提高，多媒体数据特别是数字图像的流传和使用越来越广。而人们对安全性和隐私的也愈发关注，

独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独

阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。-Blind signal separation

扩频通信技术是一种信息传输方式，其信号所占有的频带宽度远大于所传信息必需的最小带宽；频带的扩展是通过一个独立的码序列来完成，用编码及调制的方法来实现的，与所传信息数据无关；在接收端则用同样的码进行相关同步接收、解扩及恢复所传信息数据。-Spread spectrum communication technology is a way of information transmission, the band width of the signals than preaching informat