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Outlier_Variogram
- 空间数据挖掘的又一个matlab例外点检测程序
Outlier_Test
- 我上载的最后一个空间数据挖掘的例外点检测程序（共4个）,用matlab编的。
programe
- 数据挖掘K－平均算法的MATLAB程序，效果一般
ID3.RAR
- 数据仓库中，数据挖掘的一个程序，用MATLAB编写，好用！
hddc_toolbox
- 高维数据分类程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！
经典的数据挖掘程序
- 这个一些经典的数据挖掘matlab源程序，比较全。-some of the classic source Matlab data mining, comparative whole.
基于自组织数据挖掘的分类器动态集成选择的程序
- 基于自组织数据挖掘的分类器动态集成选择的程序，非常有用
ahp-matlab.rar
- 层次分析法的具体MATLAB程序，这对于数据挖掘工作非常重要。,AHP specific MATLAB program, which is very important in data mining.
datamining
- 使用matlab软件进行程序设计中的五个数据挖掘源程序代码。-Using matlab software programming for the five data mining source code.
datamining
- 通用机器学习及数据挖掘的特征提取及贝叶斯网络程序-General machine learning and data mining feature extraction and the bayesian network program
kmeans
- 该程序为用于数据挖掘算法中的基本方法基于密度方法-k_mean
K-means
- K-均值聚类算法程序，数据挖掘中比较经典的一种聚类算法-K-means clustering algorithm procedures
mi
- 通用机器学习及数据挖掘的特征提取及贝叶斯网络程序-通用机器学习及数据挖掘的特征提取及贝叶斯网络程序.-Common machine learning and data mining feature extraction and Bayesian network program- common machine learning and data mining of feature extraction and Bayesian network program.
Ensemble-learning-based-on-GMDH
- 基于自组织数据挖掘的多分类器集成选择的程序-Multiple classifiers ensemble selection based on GMDH
ACO
- 蚁群算法用于数据挖掘的matlab程序，编译-Ant colony algorithm for data mining matlab program, compile
HadoopFDM
- 中科院研究生院数据挖掘源码程序，非常有价值，供大家参阅，相互学习-Chinese Academy of Sciences, Graduate School of data mining source program is very valuable, for all to see, and learn from each other
lars_lasso
- LASSO程序,非常经典的LASSO程序，适合数据挖掘、特征选择-LASSO Matlab code，Data mining and machine learning
FP_Datamining_Matlab
- 该文件为FP数据挖掘的matlab程序，文件中包含一个程序文件和一个数据文件，可以方便的进行验证计算。-This is a file for matlab FP data mining program, the file contains a program file and a data file, you can easily verify calculations.
Program
- 模糊逻辑变精度粗糙集算法程序，数据挖掘故障诊断规则，27条训练集，8属性，5类故障。-Rough set of variable precision fuzzy logic algorithm procedures, data mining fault diagnosis rules, 27 train sets, eight properties, five fault.
Apriori
- 挖掘出事物数据库中所有的强关联规则，挖掘数据之间的支持度及置信度(Mining all the strong association rules in the database)