搜索资源列表
matlab-functions
- ：在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
CAIM
- 粗糙集理论中连续属性离散化操作算法，matlab上运行，有数据集-Rough Set Theory discretization operation algorithm
mat
- 用于人工智能分类算法仿真的数据集 UCI数据集 已经过集成-Simulation of artificial intelligence classification algorithm for data sets UCI data sets have been integrated
classification
- 多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。-several methods(LMS,MSE,HK) to achieve classification of three data set（iris data set).
dat_banana
- 香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。-Banana-shaped standard data set for testing machine learning and pattern recognition algorithm.
NB
- 自己编写的NB函数，可以读取UCI数据集中任意一个数据集。-I have written the NB function, can read any of the UCI data set data set.
IrisClassification
- Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告-Iris data set of classification procedures, including linear classification experiment, BP network classifier experiments, and different BP networks or data classification experiment, take-test
cloudPlot
- 说明 cloudPlot将有助于形象化的一个二维数据集的分布。这是特别有用当在非常大的数据集凡redular阴谋（的x，y, . )只是填充纯色的情节，因为测量点重叠看着对方。 cloudPlot使用内置的例程在MATLAB中轴线设置限制，并适当格点的数据。 MATLAB的释放MATLAB的7.7（R2008b） -Descr iption cloudPlot will help visualize the distribution of a 2-dimensi
粗糙集全部算法
- 实现了粗糙集的全部算法，从属性约简到决策规则的产生，并且内附测试数据，可以和数据库直接链接。
K均值对iris数据集聚类
- k-means算法对irisdata数据集进行聚类(The k-means algorithm clustering the irisdata datasets)
xigua
- 该程序为BP网络训练程序，以西瓜数据集3.0为样本集。在MATLAB上运行，供大家学习(The program is BP network training program, watermelon data set 3 as a sample set. Run on MATLAB for everyone to learn)
fisher判别分析
- 利用fisher判别分析对于鸢尾花数据集进行分类(Fisher discriminant analysis was used to classify iris data sets)
AdaBoost算法
- 用matlab软件，实现adaboost算法。将数据集划分为训练集和测试集，给训练集的数据贴标签，用训练好的模型来测试测试数据的准确度。(Using Matlab to implement the AdaBoost algorithm. The data set is divided into training set and test set to label the data of the training set, and the accuracy of the test data i
k-means算法的Matlab实现以及Iris数据集
- k-means算法实现以及Iris数据集(Implementation of K-means algorithm and Iris data set)
Dectree
- 决策树分类小程序，分类一个酒的类别数据集，数据集里有三类酒，利用matlab自带的决策树函数，根据数据集进行建模，预测。决策树小程序Demo(Decision tree classification program, classification of a wine category data set, there are three types of wine in the data set, using the decision tree function of matlab, accord
数据集
- 本文件为常见聚类算法测试数据集 ，UCI上常用的聚类算法数据集(This document is a common clustering algorithm test data set.)
决策树分类实验（乳腺癌）
- 决策树分类程序，包含使用的数据集和运行结果(Decision tree classifier, including data sets used and running results)
北京市三甲医院基本数据（未精校）
- 训练数据集，包含各种三家医院，可以自己再筛选一下(Training data set, including a variety of three hospitals, you can filter yourself)
Matlab实现卷积神经网络对Mnist数据集的识别
- matlab实现卷积神经网络对mnist数据集的的识别。程序完整，函数处理好的数据集，可以直接是使用。
基于MATLAB的手写识别（可以自行添加数据集）
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板，利用BP神经网络实现手写识别的项目，案例中可以利用手写板自己建立数据集，并且完成训练来添加字库。