脉冲编码调制（PCM，Pulse Code Modulation）是一种将模拟语音信号转换成数字信号的编码方式，从数学上来看，量化过程就是把一个连续幅度值的无限数集合映射成一个离散幅度值的有限数集合，编码就是用一组二进制数来表示这些映射后的有限数。 国际标准化的PCM采用折叠二进制码，符合长途电话质量。根据量化方法的不同，PCM 可分为均匀量化PCM 和对数PCM 两大类，对数PCM中，A律和μ律编码都已被定为国际标准。 本程序实现了A律、μ律以及均匀量化三种PCM，

1求矩阵中的 最大值 并返回所在的行数与列数。2判断一组数据满足什么分布，包括泊松分布、正态分布、卡方分布、T分布等。3 检验线性方程组 系数的输入是否有误。-1 find the maximum value and returns the matrix where the rows and columns. 2 to determine what set of data to meet the distribution, including Poisson, normal, chi-squar

这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度

这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从

编写一个程序，计算 将n个(比如6个)小球放进4个盒子中 给定4个盒子中的小球个数，比如n1=3,n2=2,n3=1,n4=0 一共有多少种不同的放法X？ 即输入n1,n2,n3,n4，输出方法数X 提示： 先考虑将n个小球放进2个盒子中的情况 写出计算方法数X的数学公式（与组合数类似） 拓展 n固定，变换不同的输入参数n1,n2,n3,n4，什么时候X最大？ 固定盒子数目，用图形表示Xmax随n的变化规律(用plot命令) -Write a prog