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ant_colony_algorithm_TSP
- 在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。-University students or graduate students in the Mathematical Contest in Modeling in the traveling salesman optimization problem is a very important and difficult to resolve the problem, I s
ant-colony
- 比较详细的蚁群算法matlab程序，主要功能解决旅行商问题-Ant colony algorithm in more detail matlab program, the main function of Traveling Salesman Problem
ACO
- 蚁群算法（ACO）解决旅行商问题（TSP）的matlab程序。数据取自Oliver30。-Ant colony optimization (ACO) to solve the traveling salesman problem (TSP) in the matlab program. Data from Oliver30.
ACO-PSO
- 蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码-Ant colony optimization (ACO) and particle swarm optimization (PSO) of the hybrid algorithm to solve traveling salesman problem (TSP) in matlab code
ant_tsp
- 用蚁群算法解决旅行商问题，有详细的注释，写成了函数，可修改部分参数后使用-Ant colony algorithm to solve traveling salesman problem, detailed notes, written in a function, some parameters can be modified to use
matlab-tsp-aca
- 这是一个非常经典的matlab程序。运用蚁群算法来解决（TSP）旅行商问题。-This is a very classic matlab program. Using ant colony algorithm to solve (TSP) TSP.
ant-colony-optimization
- 这是一个使用蚁群算法解决旅行商问题（TSP）的一个解法，算法清晰易懂。-This is a solution of an ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem (TSP), the algorithm is clear and easy to understand.
ACATSP
- 基于matlab7.0的蚁群算法，解决旅行商问题-TSP ant colony algorithm
ACATSP
- 一种解决离散优化问题最重要的人工智能算法——蚁群算法。以旅行商问题为例。-a very important algorithm,ant algorithm.
ACA
- matlab实现的蚁群算法（ACA）例程，解决TSP旅行商问题，可以在图中进行动态显示-ant colony algorithm matlab realized (ACA) routines to solve the traveling salesman problem TSP, can be dynamically shown in the figure
yiqunsuanfa
- 利用蚁群算法解决30个城市的ＴＳＰ旅行商问题，是一种智能优化方法。-Using ant colony algorithm to solve the problem of TSP traveling salesman problem in 30 cities, is a kind of intelligent optimization method.
ACATSP
- 基于MATLAB的蚁群算法解决旅行商问题(Used to calculate the distance between two points)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
TSP_aco
- 利用蚁群算法解决10、30、75城市的旅行商问题(Solve the traveling salesman problem)
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
ACOTSPtw
- 使用蚁群算法解决带时间窗的旅行商问题，注释详细(Ant colony algorithm is used to solve traveling salesman problem with time windows. Detailed annotations are given.)