搜索资源列表
dp
- 一个简单的DTW算法，可以找到两个时序数据的对应关系-A simple DTW algorithm, can be found in the correspondence between two time series data
DPCA
- 动态PCA方法，引入动态时间l，考虑变量本身的时序自相关性，同时还分析变量之间的时序相关性,把PCA方法应用到动态数据矩阵。 -Dynamic PCA method, introducing dynamic time l, consider the timing of the variable itself autocorrelation, also analyzed the correlation between the timing variables, the PCA method i
语言的绘图函数
- 可以利用matlab语言进行相关的图形绘制和数据操作，实现频谱和时序的绘制
warp-kmeans
- 传统的kmeans聚类算法不能保证时间序列聚类结果的时序性；基于warp-kmeans聚类算法可以有效处理时间序列的聚类问题，而且复杂度低，迭代次数少。 ，输出有目标函数在每次迭代后的值，聚类中心以及聚类区间。内有测试数据和相关文献，点击 test.m 可以完美运行(The traditional kmeans clustering algorithm can not guarantee the time series of the time series clustering results
eemd
- 对于各类时序信号，进行加入白噪声的eemd信号分解，此eemd为中央大学数据中心版本，亲测有效。有参数说明(For all kinds of time series signals, the EEMD signal is decomposed with white noise. Parameter descr iption)
灰色预测
- 在matlab软件上使用，可以用于时序数据的灰色预测。(Grey prediction for time series data.)
matlab_(Lyapunov)
- Lyapunov 指数是描述时序数据所生成的相空间中两个极其相近的初值所产生的轨道，随时间推移按指数方式分散或收敛的平均变化率。(The average rate of change of dispersion or convergence)