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最优化
- matlab 关于牛顿法，最速化，拟牛顿法，黄金分割法，一维搜索法的编程-Matlab of Newton, the most speed, quasi-Newton method, 0.618, one-dimensional search Programming
optimation
- 最优化计算的牛顿法＋共轭梯度法的MATLAB程序-Optimization Newton's Law + conjugate gradient method MATLAB
yiweisousuo
- 一维搜索最优化方法matlab程序，含 黄金分割法、加步探索法、牛顿法-One-dimensional searching golden section method stepexplore newton
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
niudun
- 本文件是基于MATLAB的解最优化算法的源代码，为牛顿法-This document is based on the MATLAB optimization algorithm solution of the source code for the Newton method
newton
- 最优化方法：修正牛顿法反演粒度分布。是粒度反演算法的核心。-Fraunhofer diffraction of light intensity calculation, according to particle size, wavelength, calculated prior to the distribution of diffraction intensity.
newton
- 最优化计算方法中 有关于拟牛顿法的一段小代码 可以-Optimization method in the Quasi-Newton method on a small section of code that can look at
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
Newton_Method
- 自己根据<最优化理论与基础>课本编的matlab程序 最优化问题求解: 牛顿法 自助输入目标函数及其梯度-Optimization: Newton Method Type in objective function and its gradient by yourself.
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- 最优化DFP你牛顿法的代码(txt),求多维函数的极小值问题.-newton method good luck
zuiyouhauzuoye
- 最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
BFGS
- 最优化算法之一，拟牛顿法，亦称BFGS法，用于求解极值问题，具有二次收敛性-One of the most optimization algorithms, quasi-Newton method, also known as BFGS method for solving extremum problems, with quadratic convergence
guassnewton
- 求解无约束问题最优化问题的基础方法之一：高斯牛顿法-Gauss-Newton methon
ninewton
- 求解无约束最优化问题的方法之一：拟牛顿法-Quasi-Newton Method
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- 进行最优化搜索中的牛顿法以及最速下降法运算，可根据已知函数以及初始点位置查到最优点-Optimized search of the Newton method and steepest descent method operation, according to the initial position of known function, and found the benefits of
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
Optimization-method
- 最优化方法及其Matlab程序设计，乘子法程序，非线性最小二乘问题源码，最速下降法与牛顿法源码-Optimization method and Matlab programming, multiplier method procedures, non-linear least squares problem source, the steepest descent method and Newton' s law code, etc.
MATLAB最优化设计程序
- 包含SQP法，非线性最小二乘问题 线搜索技术 乘子发 共轭梯度法 信赖域法 二次规划法 拟牛顿法 最速下降法的MATLAB程序
code
- matlab实现四种最优化搜索方法 共轭梯度法 牛顿法 最速下降法 拟牛顿法 对一个十维函数的极值搜索(matlab optimal search)
牛顿法解优化问题
- 使用各种牛顿法（包括普通牛顿法，拟牛顿法，阻尼牛顿法）求解优化问题(Using various Newton methods (including general Newton method, quasi Newton method, damped Newton method) to solve optimization problems)