逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。(In statistics, stepwise regression is a method of fitting re

逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。本文件结合实例利用MATLAB实现逐步回归的过程。(The basic idea of gradual regressio

病人有四个指标：X1：凝血值；X2：预后指数（与年龄相关）；X3：酶化验值；X4肝功能化验值。54位肝病人术前数据与术后生存时间如表所示.病人生存时间的Box-Cox变换变量Z与X1，X2，X3，X4的线性回归模型是合理的，程序实现了如何选择最优回归方程。(Patients have four indexes: X1: coagulation value; x2: prognosis index (related to age); X3: enzyme test value; X4 liver