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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
AR_Spectrum
- 适用于AR模型的功率谱估计，包括基于Yule-Walker方法估计序列功率谱以及基于最大熵方法的功率谱估计。-AR model for power spectrum estimation, including methods based on Yule-Walker power spectrum estimation sequence and the method based on maximum entropy power spectrum estimation.
MATLAB
- matlab中的一些参数建模的方法，例如AR模型，ARMA模型，周期图法，多窗口法，最大熵法，以及小波分析的应用举例。-Some of the parameters of the matlab modeling methods, such as AR model, ARMA model, a periodic chart, window method, the maximum entropy method, as well as the application of wavelet analys
matlab-for-maximum-entropy
- 用于利用最大熵法求解数据资料服从的分布类型。并应用最小二乘法求解模型以得到最优解-Using the maximum entropy method for solving the data distribution type of obedience. And apply the least squares method to obtain the optimal solution to solve the model
source
- 输入信号为方波信号+高斯白噪声，方波信号基 频为1kHz，幅值为1，高斯白噪声方差为0.2， 均值为0，采样频率为20kHz。试用最大熵估计 法估计此信号的AR模型及其功率谱，并分析结 果-The input signal is a square wave signal+ Gaussian white noise, square wave signal fundamental frequency 1kHz, amplitude is a Gaussian white noise variance
matlab
- 基于yule_walker,burg,协方差，改进协方差，最大熵方法这五种算法的matlab程序，并且是一个周期正弦信号与高斯白噪声的模型-Yule_walker, burg, covariance, improved covariance method of maximum entropy algorithm matlab these five programs, and is a periodic sinusoidal signal with Gaussian white noise mod
ifppapwi
- 构成不同频率的调制信号，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于负熵最大的独立分量分析。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Raya Punuo Fu in
thsnfhik
- 基于负熵最大的独立分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，脉冲响应的相关分析算法并检验，是路径规划的实用方法。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Signal Processing ESPRIT method, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning
ravemrdx
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，含噪脉冲信号进行相关检测,数据模型归一化，模态振动，通过反复训练模板能有较高的识别率。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Based on negative entropy largest independent component analysis, Noisy pulse correlation detection signal, Normalize
mimawice
- 多姿态，多角度，有不同光照,关于神经网络控制，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型。- Much posture, multi-angle, have different light, On neural network control, Based on negative entropy largest independent component analysis, Including
wcvhpxuf
- 到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，构成不同频率的调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数据模型归一化，模态振动，真的是一个好程序。- Arrival process is a Poisson process, Various resource allocation algorithm, Constituting the modulated signals of different frequencies, Based on negative entrop
jxtqvfvq
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于负熵最大的独立分量分析，通过反复训练模板能有较高的识别率，Matlab实现界面友好，复化三点Gauss-lengend公式求pi，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析。-It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Based on negative entropy largest indep
itigcgby
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，模式识别中的bayes判别分析算法，有详细的注释，毕业设计有用，代码里有很完整的注释和解释，基于负熵最大的独立分量分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, There are detailed notes
wrjutpwj
- 仿真效果非常好，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，模拟数据分析处理的过程，基于负熵最大的独立分量分析，LDPC码的完整的编译码，真的是一个好程序，ICA（主分量分析）算法和程序，基于欧几里得距离的聚类分析。- Simulation of the effect is very good, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Analog data analysis processing, Based on
nnstfdjw
- 用MATLAB实现的压缩传感，使用起来非常方便，基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本程序的性能已经超过其他算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Using MATLAB compressed sensing, Very convenient to use, Based on negative entropy largest independent component analysis, Particle im
rmykhwgk
- 是国外的成品模型，基于负熵最大的独立分量分析，信号维数的估计，连续相位调制信号(CPM)产生，进行波形数据分析,模拟数据分析处理的过程。- Foreign model is finished, Based on negative entropy largest independent component analysis, Signal dimension estimates, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Wavefo
tufchusb
- 迭代自组织数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，进行逐步线性回归，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是国外的成品模型。- Iterative self-organizing data analysis, Based on negative entropy largest independent component analysis, Stepwise linear regression, Linear array using cut than le
dxvwwpjr
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，通过反复训练模板能有较高的识别率，研究生时的现代信号处理的作业，基于欧几里得距离的聚类分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，是信号处理的基础，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于负熵最大的独立分量分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Through repeated training IgyWsjylate have higher recog
tueymkgk
- MIMO OFDM matlab仿真,考虑雨衰 阴影 和多径影响，包含收发两个客户端的链路级通信程序,借鉴了主成分分析算法（PCA），数据模型归一化，模态振动，基于负熵最大的独立分量分析。- MIMO OFDM matlab simulation, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Contains two clients receive link-level communications program, It dra
AR
- AR模型，用于AR预测很准的，使用两种方法，最大熵法以及最小二乘法。(The AR model for accurate AR prediction)