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用“时域最小平方误差准则” 设计IIR DF
- 试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。-trial at the least square error domain guidelines (minimum inverse square design) design with a four DF IIR
基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序，基于matlab-based on the LMS (minimum mean square error algorithm) adaptive filtering of the source, based on Matlab
EST_Method_and_Programe.rar
- matlab圆度误差的评定算法，最小二乘法，最小包容区域法，最大外接圆法，最小内接圆法,roundness error matlab assessment algorithm, the least square method, the minimum tolerance zone method, the largest circumcircle method, the smallest within the inscribed circle method
LMS.rar
- 用于计算最小均方误差的代码，包含了归一化的uniform函数,Used to calculate the minimum mean square error of the code, including the normalization of the uniform function
channelestmation
- 本程序比较了LS(最小二乘）和最小均方误差准侧下OFDM信道估计的误码率，给出了LS及MESE实现的源程序，是信道估计初学者的理想参考资料-This procedure compares the LS (least squares) and minimum mean square error of quasi-lateral channel estimation of OFDM bit error rate, given the realization of the LS and the MES
min
- 本文提出一种平面度误差评定的最小条件快速精确算法。用此法可在不加任何人工判断的条件下,在计算机上求得最小条件平面度误差值-This paper presents a flatness error evaluation of the minimum conditions for fast and precise algorithm. Method can be judged without any artificial conditions, on the computer to achieve
lr_lmmse_estimation
- 基于最小均方误差的方法LMMMSE，对信道参数进行估计。-MMSE-based method LMMMSE, on the estimated channel parameters.
wiener_ch2
- 求解出在最小均方误差滤波器单位冲激函数h(n)。求解过程需要通过利用循环嵌套的编程思想，比较在逐次增加滤波器阶数的过程中得到的最小均方误差与最初设定的最小均方误差的阈值，当达到要求时，可以进一步确定滤波器的阶数。-how to use this function: [hx,hy]=wiener_ch2(w,N)
PLS1_sina
- 用于单变量的偏最小二乘回归，直接给出回归系数。 X0是自变量矩阵，Y0是因变量向量，PRESS是去除其中某一个样本而回归出的方程对 缺失样本的误差估计，SS则是使用全部样本回归出的方程对同一个样本的误差估计。 在h个成分时，计算PRESS_h与SS_h-1，若1-PRESS/SS大于0.0975时，应增加成份。 [row,col]=size(pz) -For single-variable partial least squares regression, regression
the-least-square-error-algorithm
- 线性分类器-最小平方误差算法，对一组数据进行分类，分析b1、b2改变对结果的影响-Linear classifier- the least square error algorithm
lms
- 本程序可用于实现最小均方误差算法-LMS algorithm
BP
- 神经网络的计算，包括训练和测试两部分，利用的是最小均方误差算法。-Nerual network calculation,including training and working part,utilizing MMSE algorithm.
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
MyHamming
- 模拟退火算法求函数 f(x)的最小值点， 且 l <= x <= u f为待求函数，x0为初值点，l，u分别为搜索区间的上下限，kmax为最大迭代次数 q为退火因子，TolFun为函数容许误差 算法第一步根据输入变量数，将某些量设为缺省值- Simulated annealing algorithm of a function f (x) the minimum point, and l < = x < = u f is the unknown fun
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
LSSVM
- 用最小二乘支持向量机实现负荷预测功能，计算各个误差指标的值，并输出负荷预测对比曲线，误差曲线等(The load forecasting function is realized by least square support vector machines (LSSVM). The values of each error index are calculated, and the load forecast contrast curve and error curve are also ob
Least Squares Maximum Likelihood as Algorithm
- 最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法(Least squares, maximum likelihood localization algorithm, which includes two-dimensional and three-dimensional minimum mean square error localization algorithm and continuous positioning algorithm)
3
- 用户自定义数据点，所给函数能用最小二乘法拟合数据，并给出估计得均方误差(User defined data points, the given function can be fitted by least squares method, and the estimated mean square error is given)
OMLSA
- 这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。(This is the most effective algorithm for traditional single channel speech enhancement. The author, Iseal Cohen great God, uses the minimum mean square error MMSE c
第 26 章 基于最小误差法的胸片分割系统
- MATLAB计算机视觉与深度学习实战-运行代码 源代码第26章 基于最小误差法的胸片分割系统(MATLAB computer vision and deep learning - running code,Chest slice segmentation system based on minimum error method)