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Quantizer-lloyd
- 有关标量量化的lloyd-max方法及信噪比，信息熵，最小平方距离的度量方法-The scalar quantization of the lloyd-max method and signal to noise ratio, information entropy, least squares method of distance measurement
Classifier_min_dist_f
- 最小距离分类器，matlab环境下，可直接调用-Minimum distance classifier, matlab environment, can be directly invoked
dijkstra
- dijkstra算法解决路径规划问题，求解任意两点之间的最小距离-Dijkstra s Shortest Path Algorithm calculates the shortest path and distance between two nodes on a map
Classifier_min_Local_Mean_f
- 局部最小距离分类器，性能高于knn分类器，matlab环境下，可直接调用-Local minimum distance classifier, classifier performance than knn, matlab environment, can be called directly
matlabfun
- 信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律 压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码 dpcmen
DMERR
- 一种基于动态路径损耗指数的最小能耗中继路由 (Dynamic Minimum Energy Relay Routing，DMERR）算法，该算法能够获取巷道内各处准确的路径损耗指数，准确计算巷道内每处的最佳通讯距离，从而节省通信能量。-the Minimum Energy Relay Routing (DMERR) algorithm which is based on dynamic path loss parameter is proposed, this algorithm can sav
matlab
- 仿真程序：首先需要用一个随机发生器产生（0.1）内的均匀随机数，然后再将该序列映射到对应的幅度电平｛Am｝。然后将这个范围再分成4个相等的区间，这些子区间分别对应于4个信号比特的符号00，01，10，11。检测器观察到r=Am+n，并且计算r和4种可能传输的信号幅度之间的距离，它的输出Bm就是相应于最小距离的信号电平。Bm与真正的的传输信号幅度比较，差错计数器用来对检测器产生的差错计数。-Simulation program: first need to use a random genera
Floyd
- 使用MATLAB求解最短距离的求法，使距离总和最小-Use MATLAB to solve the method of seeking the shortest distance, so that the sum of the minimum distance
Matlab-distanceleast
- 在对一组离散数据点进行拟合时，我们采用最小距离拟合来达到拟合的函数与原数据达到最优拟合-In a group of discrete data points to fit, we use minimum distance fit to achieve the fit function to achieve optimal fit with the original data
cluster-analysis(matlab-code)
- 利用matlab变成实现聚类分析min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和列以及值的大小 min2.m——比较两数大小，返回较小值 std1.m——用极差标准化法标准化矩阵 ds1.m——用绝对值距离法求距离矩阵 cluster.m——应用最短距离聚类法进行聚类分析 print1.m——调用各子函数，显示聚类结果 -cluster analysis with Matlab min1.m min2.m std1.m ds1.m cluster.m print1.m
ANTTSP
- TSP在MATLAB中的实现，生成优化路径和平均距离和最小距离图-TSP implemented in MATLAB, generating optimal path and the average distance and the minimum distance graph
maxmin_cluster
- 设计Matlab程序实现最大最小距离聚类法，要求：输入模式向量和类别数，能够输出聚类的结果-Design Matlab achieve maximum minimum distance clustering method, requirements: input mode vector and the number of categories, can output the result of clustering
maxmind
- 模式识别最大最小距离算法实现，matlab实现的，可以直接运行-Pattern recognition of maximum and minimum distance algorithm to achieve the Matlab
lda-0.2-matlab
- matlab判别分析，基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。-matlab discriminant analysis, the basic idea is to sample the high-dimensional pattern projected onto the optimal discriminant vector space, i
C_MaxMinJuLei
- 用最大最小距离实现聚类的matlab函数-With maximum and minimum distance to achieve clustering matlab function
MATLAB
- 一个关于sinc函数最小欧氏距离计算的程序，和仿真，研究超奈奎斯特可以借鉴-A program sinc function on the minimum Euclidean distance calculation, and simulation of Super Nyquist can learn
作业数据
- 最小距离法分类，传入一些数据之后直接运行该函数可实现(minimum distance classification)
K-means
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is representative of the prototy
loca_2
- 利用三个基站进行TOA定位，即求三圆相交区域，再根据到每个圆距离最小的原则估算出目标点(localize using three anchors with TOA algorithm)
鸢尾花分类
- 使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)