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ACATSP
- 用于解决旅行商问题，程序解决在31个城市寻找最短路径。
somegraphprgram
- 可求最短路径和最小边覆盖颠覆盖和旅行商问题的图论程序，用matlab编写-Rectifiable shortest path and minimum edge covering and traveling salesman problem of subversion to build the graph theory procedures prepared by matlab
matlab
- 用经典算法解决旅行商问题，得出城市间的最短路径，此为经典算法。-With the classical algorithm to solve traveling salesman problem, obtained the shortest path between cities, this is the classical algorithm.
mtspo_ga
- 旅行商问题，起点与终点为同一点，求最短路径，-MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA)
aco
- 利用蚁群算法求解tsp（旅行商）问题，给出遍历方案，最后求出最短路径。-Ant colony algorithm for tsp (TSP) problem, given traversal solutions, and finally find the shortest path.
Matlab_tsp
- TSP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序 D是距离矩阵，n为种群个数 参数a是中国31个城市的坐标 C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 m为适应值归一化淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 alpha为淘汰保护指数,可取为0~1之间任意小数,取1时关闭保护功能,建议取0.8~1.0之间的值 R为最短路径,Rlength为路径长度- TSP problem (also known as: traveling
Traveling-salesman
- 旅行商问题：全国省会二维坐标如图30所示，基于遗传算法设计从黑龙江到西藏，并遍历全国各省会(每个省会只经过一次）的最短路径-Traveling salesman problem: two-dimensional coordinates of the national capital as shown in Figure 30, based on genetic algorithm design from Heilongjiang to Tibet and traverse the provinc
genetic-algorithm-TSP
- 遗传算法求解随机生成城市的最短路径问题即旅行商问题，同时生成路径图-a solution to TSP problem based on genetic algorithm
Genetic-Algorithm-TSP
- 使用遗传算法解决旅行商问题，matlab程序，寻找最短路径，智能优化算法课程-the solution to TSP by Genetic Algorithm
anti_TSP
- 蚁群算法是一种智能优化算法，通过介绍蚁群觅食过程中基于信息素的最短路径的搜索策略，给出基于MATLAB的蚁群算法在旅行商问题中的源代码m文件，对问题求解进行局部优化。-Ant colony algorithm is an intelligent optimization algorithm through the shortest route of pheromone search strategy based on the ant foraging process, given the ant
TSP
- 矩阵实验室求解最短路径，旅行商问题，车辆路径问题-matlab TSP
matlab_tps_solve
- 使用蚁群算法，对旅行商最短路径求解的TPS问题求解，经测试后，无误！matlab程序代码-Using ant colony algorithm, the traveling salesman shortest path to solve TPS problem solving, after testing, correct! Matlab program code
TPS_Solve_Problem
- 对旅行商最短路径的TPS经典问题求解，研究生课程《控制理论及其应用》课本里的原书matlab程序代码。-The TSP shortest path to the classic TPS problem solving, the course control theory and its application in the original book matlab code.
chapter4
- 已知个城市的坐标，采用遗传算法求解旅行商问题，得到最短路径-Known a city coordinates, the use of genetic algorithm to solve the traveler problem, get the shortest path
基于Hopfield神经网络的旅行商优化计算
- 实现最短路径选择问题 运用MATLAB神经网络算法(Achieve the shortest path choice)
TSP问题代码
- 本文是以旅行商问题为研究点，利用蚂蚁算法优化求解最短路径，平台工具是具有绘图功能的matlab软件。(This paper takes traveling salesman problem as the research point, and uses ant algorithm to optimize the shortest path. The platform tool is matlab software with drawing function.)
GATraveller
- GAT旅行商，随机生成城市，一个出发点，最终回到初始点。遍历计算，求最短路径(GAT travel agents randomly generate cities, a starting point, and eventually back to the initial point. Traversal calculation, seek the shortest path)
MATLAB 路径规划
- 利用matlab对旅行商问题进行求解，31座城市坐标最短路径规划(The traveling salesman problem is solved by using MATLAB, and the shortest path planning of 31 urban coordinates is given)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel