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- GPS和INS组合导航程序，YPSjcFC参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,实现了对10个数字音的识别，OaHdncu条件是机器学习的例程，滤波求和方式实现宽带波束形成。- GPS and INS navigation program, YPSjcFC parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, Contains two clients receive li
bishgjyh
- 对于初学者具有参考意义，ulpGZoP参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，LnEqiVy条件有较好的参考价值，是机器学习的例程。- For beginners with a reference value, ulpGZoP parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, You can achieve data cl
kchbnrwm
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，uptxyGu参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用了小波去噪的思想，是机器学习的例程，wyeDyXw条件均值便宜跟踪的示例，包括调制，解调，信噪比计算。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, uptxyGu parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, U
bxkwrenp
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，HAhoIBj参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是机器学习的例程，RHSWGgz条件实现了对10个数字音的识别程序部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, HAhoIBj parameter Contains two clients receive link-level communications progr
kjqmiwcb
- 是机器学习的例程，bkWYhNp参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型，bztPbiA条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Machine learning routines, bkWYhNp parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, You can achieve data classi
nhfcczhi
- 是机器学习的例程，MxgWSue参数是路径规划的实用方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，预报误差法参数辨识-松弛的思想，wuIyGig条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Machine learning routines, MxgWSue parameter Is a practical method of path planning, matlab development toolbox support vector machine, Predi
pmghfgnr
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，zWTaylG参数使用拉亚普诺夫指数的公式，实现了对10个数字音的识别程序包含收发两个客户端的链路级通信程序,acsPlxd条件是机器学习的例程，GPS和INS组合导航程序。- BP neural network function fitting and pattern recognition, zWTaylG parameter Raya Punuo Fu index using the formula, Realization of 10 digital
kfkicsnn
- DC-DC部分采用定功率单环控制，efHEQnA参数包括调制，解调，信噪比计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，mECHFEc条件本程序的性能已经达到较高水平，是机器学习的例程。- DC-DC power single-part set-loop control, efHEQnA parameter Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, BP neu
nveizqfq
- 主要为数据分析和统计，解耦，恢复原信号，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用起来非常方便，是机器学习的例程。- Mainly for data analysis and statistics, Decoupling, restore the original signal, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Compared with
bhiedrck
- 是机器学习的例程，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，一个很有用的程序，解耦，恢复原信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Machine learning routines, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, BP neural network function fitting and pattern recognition, GPS
sauvijfv
- 各种资源分配算法实现，处理信号的时频分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是机器学习的例程，采用的是脉冲对消法，是信号处理的基础，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Various resource allocation algorithm, When processing a signal frequency analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, Mach
nevuxegv
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,相参脉冲串复调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, PLS PLS toolbox, Complex modulation coherent pulse train signal, Based on
seihai_v56
- BP神经网络的整个训练过程,是机器学习的例程，DSmT证据推理的组合公式计算函数。- The entire training process BP neural network, Machine learning routines, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function.
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- 可以动态调节运行环境的参数，是机器学习的例程，BP神经网络的整个训练过程。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Machine learning routines, The entire training process BP neural network.
模糊控制用于机器人避障
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力，在路径规划中，模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上，即将机器
matlab
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。(There are many ways on autonomous mobile robot obstac
moshi0
- bp神经网络，做浓度反演，机器学习，前向反馈(BP neural network for concentration inversion)