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EnterprisePersonnelManagementSystem
- （1）员工各种信息的输入,包括员工的基本信息、学历信息、婚姻状况信息和职称等； （2）员工各种信息的修改； （3）对于转出、辞职、辞退、退休员工信息的删除； （4）按照一定的条件,查询,统计符合条件的员工信息； （5）至少应该包括每个员工详细信息的查询，按婚姻状况查询、学历查询、工作岗位查询等； （6）至少应该包括按学历、婚姻状况、岗位、参加工作时间等统计各自的员工信息； （7）对查询,统计的结果打印输出。 -(1) the importation of all ki
Bayer
- 贝叶斯公式在临床中的应用是利用贝叶斯公式根据验前概率和条件概率来推算验后概率, 进而帮助诊断患者到底患种疾病中的哪一种。具体方法是根据以往积累统计资料, 对种疾病的验前概率人及各种条件概率人进行估算。在诸症状的一种具体组合已经出现的条件下, 按贝叶斯公式计算出各种疾病在这种具体症状组合下发生的概率即验后概率。比较各疾病的验后概率。如果某疾病人的验后概率明显大于其它疾病的验后概率, 便可诊断患者患的哪种疾病。-According to mass statistical results, try t
LMSAFFilter
- 在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时，文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析，由此得出的收敛条件比较粗糙。本程序指出：不相关高斯输入情况下，无需如上简化，可依据高斯阶矩因式分解定理得到确切的MSE收敛条件，相应的失调表式能更准确地预报失调-In the analysis of LMS adaptive filter (LMSAF) the mean square error (MSE) convergence, the literature commo
LB_Method
- +1A 是!" 世纪$" 年代中期发展起来的用于模拟流动现象的计算方法( 它从分子运动论统计力学的观 点和理论出发，以微观的粒子尺度为基础，建立离散的速度模型，在满足质量、动量和能量守恒的条件下，得 出粒子分布函数，然后对粒子分布函数进行统计计算，得到压力、流速等宏观变量( 其主要思想就是以简单规 则的微观粒子运动代替复杂多变的宏观现象，用迁移和碰撞两个相对简单的过程再现流体的宏观特性。-Lattice boltzmann studies of fluid flow
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
gender-classification-experiments
- 这是用身高体重数据进行性别分类的实验。 用最小错误率贝叶斯分类器决策时，首先通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女，然后再逐一与已知性别的数据比较，就可以得到错误率的统计。然后改变先验概率，重复上面的过程，观察数据结果的变化。 用最小风险贝叶斯分类器决策时，首先求出用最小错误率贝叶斯分类器得到的条件概率；然后根据人为给定的决策表，根据公式算出条件风险；然后逐一比较条件风险，找出使条件风险最小的决策（也就是分类）。最后用分类得到的结果逐一比较已经知道的原始数据，统计处错误
simulated-annealing
- 模拟退火算法得益于材料的统计力学的研究成果。统计力学表明材料中粒子的不 同结构对应于粒子的不同能量水平。在高温条件下，粒子的能量较高，可以自由运动和 重新排列。在低温条件下，粒子能量较低。如果从高温开始，非常缓慢地降温（这个过 程被称为退火），粒子就可以在每个温度下达到热平衡。当系统完全被冷却时，最终形 成处于低能状态的晶体。-simulated annealing
BSS_-Part_1_3
- 盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。 Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。-The three classic
mm1
- mm1队列的仿真，还得出了统计给定到达率和离去率条件下系统的平均队列长度和平均等待时间，并与理论结果进行比对。-MM1 queue of simulation, it reaches a statistics given arrival rate and leave rate of the system under the condition of the average queue length and waiting time, on average, and the results com
sim1
- Matlab高斯信道条件下采用QPSK和8PSK时点到点通信系统的理论和统计所得的误码率和误比特率曲线。 删余卷积码的Pb性能仿真 加入信道编码模块，绘制误比特率曲线,其中信道为加性高斯白噪声，调试为QPSK； 进行软判决和应判决，和用3/4、7/8删余码进行编码等。-Matlab gaussian channel conditions using QPSK and eight PSK point to point communication system theory and st
statistical-analysis
- MATLAB是一款优秀的数学计算软件，在各工程领域中应用都十分广泛。本书以MATLAB R2011a为基础，在第1版的基础上进一步介绍了MATLAB的概率与数理统计分析。本书以概率与数理统计的基本原理为线索，以MATLAB为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了MATLAB在数理统计中的应用。-MATLAB is a mathematical calculation
MM1
- MM1排队序列模拟——统计给定 和 条件下系统的平均队列长度和平均等待时间； 统计平均队列长度和平均等待时间随 和 的变化曲线 -The MM1 the queuing sequence of simulation- statistics system to the given conditions the average queue length and average waiting time easygoing statistical average queue length a
LRC
- 判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。-Discriminant analysis is also called the "resolution", are classified in certain conditions, according to a study of the various characteristic values ascr iption problem identifying the typ
msimGARCH
- 综合使用EViews（统计软件）与Matlab实现广义自回归条件异方差模型(GARCH)的模拟、估计与预测-Integrated use EViews (statistical software) and Matlab achieve generalized autoregressive conditional heteroskedasticity model simulations, estimates and projections
weina
- 维纳滤波，能滤除干扰噪声，提取有用信号。但是当输入信号的统计特性偏离设计条件，它就不再是最佳的了，这在实际应用中受到了限制。 -Wiener filter, to filter out interference noise, extract the useful signal. However, when the statistical characteristics of the input signal deviates from the design conditions, it is
sinorder
- 为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为：
discriminant-analysis
- 判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。-Discriminant analysis, also known as resolution , is a kind of multivariate statistical analysis method based on the classification and determination of the various characteristics of a stu
code
- 对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- MATLAB概率与数理统计分析（第2版）》以概率与数理统计的基本原理为线索，以matlab为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。 ("MATLAB Probability and Mathematical Statistics Analysis (2nd edition)" is based on the M