搜索资源列表
Gold
- 黄金分割法 可以解决 单峰函数 的极值问题 比较的准确和快速
rainflow
- 雨流计数法，采用时间轴转成竖直向下，然后依据下雨流水的模式计算各极值，形成局部循环
emd_local.rar
- 用镜像延拓法处理端点效应，通过信号极值点的信息来获得信号端点之外的极值点信息。,Continuation method using image processing endpoint effect, through the extreme points of the information signal to obtain signal the endpoint of the extremal points outside information.
youhuasheji.rar
- 优化设计中常用的 牛顿法 和二次插值法 应用十分广泛 求解凸函数的极值和极值点问题,Commonly used to optimize the design of the Newton' s law and application of quadratic interpolation method for solving a wide range of convex functions and extreme points of the extremal problem
minconPS
- 坐标轮换法求解多维约束问题极值，坐标轮换法求解多维约束问题极值-Coordinate Rotation Method Constrained extremum
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
chengzifa
- 基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ（即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。 -Basic Lagrange multipliers (also known as Lagrange multiplier method), is of a function f (x1, x2 ,.
Penalty-function-method
- 罚函数法求解约束方程 注释非常详细 自己编的源程序-Penalty function method for solving the constraint equations themselves very detailed comments of the source code
l1minqc
- 程序描述了一种内点法的方法，能够实现具有等式不等式约束的线性最优算法求解-Procedure describes a method of interior-point method, to achieve equality with inequality constrained linear optimal algorithm
EMfilt2
- 非线性空域图像滤波器，采用窗口极值法检测噪声点，并用窗口内信号点中值代替噪声点输出。-Nonlinear spatial image filter, using the window extremum point assay noise and signal points with the value of the window instead of the noise point output.
huabaoluoxian
- 根据局部极值法和希尔伯特变换求包络线求得的包络线。-According to local minima law and Hilbert transforms envelope obtained envelope.
抛物线法
- 抛物线法是求无约束一维极值的一种方法，也叫二次插值法，其理论依据为二次多项式可以在最优点附近较好的逼近函数的形状，做法是在函数的最优点附近取三个构造点，然后用这三个点构造一条抛物线，把这条抛物线的极值点作为函数的极值点的近似(The parabola is a method of solving a constrained one-dimensional extremum method, also called two times interpolation method, the theore
chapter6
- 共轭梯度法求解函数最小值，目标为min f(X)=x1^2+4*x2^2;(Conjugate Gradient Method for min f(X)=x1^2+4*x2^2;)
minMixFun
- 约束优化问题中用混合罚函数法求解约束多维函数的极值(Solving the extreme value of constrained multidimensional function by mixed penalty function method in constrained optimization problem)
势场法-改进
- 通过这一算法可以实现二维平面内无人机的路径规划。在该平面内存在已知的障碍，势场法通过给终点添加引力，对障碍增加斥力，使得无人机能够顺利的避障并到达终点。通过对传统势场法的改进，避免了无人机容易陷入极值的问题，使搜索更易实现。(Through this algorithm, the path planning of the UAV in the two-dimensional plane can be realized. There are known obstacles in the plane
差分法
- 实现向后差分法 ，求离散型数据的极值，递增大于零，递减小于零(The realization of the extreme value by the difference method)
干涉极值法提取相位
- 基于干涉极值法提取相位功能函数，可以快速提取干涉条纹的相位(The phase function is extracted based on the interference extremum method, which can quickly extract the phase of interference fringes)
code
- matlab实现四种最优化搜索方法 共轭梯度法 牛顿法 最速下降法 拟牛顿法 对一个十维函数的极值搜索(matlab optimal search)
Newton.py
- 牛顿迭代法寻找极值 1.6.1. 优点 在凸函数很初始点选取好的情况下，收敛快。 1.6.2. 缺点 ? 计算二阶导数，计算量大 ? 要求函数二阶可微 ? 收敛性与初始点选取有关(Newton iteration method to find extreme values)