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my_GGD
- 广义高斯模型参数估计，效果相当不错！ 广义高斯模型参数估计，效果相当不错！-general gaussian parameters estimate
AR
- AR模型参数的FORTRAN和C两种语言的几种算法（BURG，YUMA等）-ARmodel parameters of the Fortran and C languages[URG,YUMA,c.]
leastsquare
- 此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能-least square
TheNURBSBook
- 工程界几何模型参数化用到的NURBS曲线生成的理论和相关源代码。可用以翼型参数化、船舶外形参数化等-the theory of NURBS curve generation and the related source code for Engineering of geometric model parameterization . Airfoil parameterization and ship shape parameterization can be used
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
AugmentedLeastSquares
- 增广的最小二乘法源程序，加以改进，可以用于动力电池的电路模型参数辨识，也可以用于超级电容的系统辨识-Augmented Least Squares source code, to be improved, can be used to power batteries of the circuit model parameters identification, super-capacitor can also be used for system identification
project
- AR模型参数估计，Kalman和Wiener滤波器设计-AR model parameter estimation, Kalman and Wiener filter design
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- 模型阶次的辨识,各种模型参数辨识方法一般需要假定模型的结构已知，实际上在多数情况下这是不现实的。当没有模型结构的先验知识时，需要利用系统的输入输出数据来确定模型的结构。-Identification of various model parameters generally need to assume that the model structure is known, in fact, in most cases this is unrealistic. When no prior know
电力系统潮流计算simulink仿真模型
- 1。发电机模型 在该系统中的两台发电机均选用p. u.标准同步电机模块“Synchranaus Nfachine pu Stand- },r，该模块使用标么值参数，以转子匆轴建立的坐标系为参考，定子绕组为星形联结。 2.变压器模型 系统中的两台变压器均选用共相两绕组变压器模块is r}，一phase Transformer ( Twa Windings } "，采用Y- Y联结方式。 3.线路模型 系统中的带有对地导纳的线路选用只相
ARMAX_GARCH_K_SK_Toolbox
- garch族（garch,garchs,garchsk,gjr）模型的参数模拟，以及风险值 VaR 在不同水平下的估算。(garch group (garch, garchs, garchsk, gjr) parameters of the simulation model, and the estimated risk value VaR at different levels.)
ARMA
- ARMA模型：用AIC方法定阶，以及模型参数识别。(ARMA model: the order of the AIC method, and the parameter identification of the model.)
PSO-PID参数
- 利用标准粒子群算法优化PID参数，用以控制直流电机模型(The standard particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the PID parameters to control the DC motor model)
锂电池模型、优化设计和仿真Simscape Language
- 该文件包含锂离子电池模型参数估计和仿真。 1）估计。SLX锂离子电池包含一个等温的单电池模型，具有1-RC等效电路 2）单细胞模拟（SSCL锂离子电池1RC.SLX）。该模型利用在等效电路元件内布置为查找表的估计实例的参数，模拟单电池在简单脉冲充放电循环下的电热响应。 3）电池组，抽象版本（SSCLILIUMUBATYYY1CELL。SLX）。 4）电池组，详细版本（SSCLILIUMUBATTYYY80CCELL，S
batterymodel2RC
- 基于MATLAB/Simulink建立2RC等效电路模型，用于电池模型参数辨识(2RC equivalent circuit model for battery model parameter identification)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
RLS_Libattery
- 基于递归最小二乘算法在线辨识锂离子电池一阶模型参数。(The first order model parameters of lithium ion battery are identified online based on recursive least square algorithm.)
Microgrid_Simulation
- 该模型可以进行风光储网一体化的模型参数与控制参数的模型仿真(The model can be used to simulate the integrated model of wind-solar storage network.)
三相异步电机离线分步参数辨识MATLAB仿真模型
- 三相异步电机离线分步参数辨识MATLAB仿真模型，直流法辨识定子电阻，单相交流法辨识转子电阻和漏感，空转辨识互感。
EM算法用于高斯混合模型
- EM算法在高斯混合模型的参数估计中的应用，内服Matlab程序例子。(Application of Matlab program and EM algorithm in parameter estimation of Gaussian mixture model.)
matlab仿真PID参数整定 源代码+仿真图
- 用MATLAB仿真PID控制，其中用simulink建仿真模型，用matlab语言编写PSO算法用于优化PID参数整定。(Matlab is used to simulate PID control, in which Simulink is used to build simulation model, and PSO algorithm is written in MATLAB language to optimize PID parameter setting.)