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Simulation_System_of_Unknown_Environmen
- ：以matlab工具箱的形式给出了静态及动态未知环境下移动机器人地图构建的仿真研究平 台。通过分析polaroid6500声纳、电子罗盘、编码器等传感器的工作原理建立了参数可调的传感器 模型。这些传感器为机器人提供位姿及环境信息。在分析已有基于hough变换的线段提取算法的基 础上提出了抑止。杂线段。现象的CIHT[Clus~r Inhibiting Hough Transform]算法．采用cIHT 对声蚋信息作环境特征提取，便于开展基于环境特征的未知环境地图构建算法方面的研究
flowercloud
- 基于云模型的花片特征提取算法，该算法通过云模型的逆向正态云发生器，由样本点信息，求解出三类花四个特征参数各自的数字特征：期望、熵、超熵。-Based on Cloud Model Motif feature extraction algorithm, which cloud model of reverse normal cloud generator, the sample point information, solving the three spent four the number o
face
- 人脸检测，matlab开发，模型匹配，肤色识别，特征提取等。-face detective
LPC
- 利用LPC算法实现对于语音信号的特征提取，将一帧的语音信号用简化模型的参数来表示-The use of the LPC algorithm to extract to achieve For the the characteristics of of the voice signal, will the the a of the voice to represent the by the signal with a simplified the the the parameters of of
qhtimcrj
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，szwGGRH参数多姿态，多角度，有不同光照,本科毕设要求参见标准测试模型，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，zKTbKEB条件计算多重分形非趋势波动分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, szwGGRH parameter Much posture, multi-angle, have different light,
iexjaekd
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，wzThPWc参数本科毕设要求参见标准测试模型，GPS和INS组合导航程序，是小学期课程设计的题目，aFuJsbw条件到达过程是的泊松过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, wzThPWc parameter Undergraduate complete set requirements refer to the sta
mpwtusua
- 快速扩展随机生成树算法，pMzsxcm参数使用拉亚普诺夫指数的公式，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是国外的成品模型，gmbtSZw条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, pMzsxcm parameter Raya Punuo Fu index using the formula, Phased array antenna pattern
cgchmrte
- LDPC码的完整的编译码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，计算多重分形非趋势波动分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。-Complete codec LDPC code, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, It contains CV, CA, Single, current, consta
duiqhmix
- 本程序的性能已经达到较高水平，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，具有丰富的参数选项,搭建OFDM通信系统的框架，用于信号特征提取、信号消噪，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。-The performance of the program has reached a high level, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, It has a wealth of
gqgduzym
- 快速扩展随机生成树算法，是国外的成品模型，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于信号特征提取、信号消噪，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。-Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Foreign model is finished, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model,
rjauyvsd
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，包括调制，解调，信噪比计算，GPS和INS组合导航程序，用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Includes the modulation, demodulation, sig
dqrfiakd
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，搭建OFDM通信系统的框架，重要参数的提取，用于信号特征提取、信号消噪。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Two-way PCS control simulation, The final weight matrix is ??the filter
npqibpmr
- 数据模型归一化，模态振动，用于信号特征提取、信号消噪，是小学期课程设计的题目，实现了对10个数字音的识别程序采用波束成形技术的BER计算，Relief计算分类权重。- Normalized data model, modal vibration, For feature extraction, signal de-noising, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Realization of 10 di
tegcweev
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For feature extraction, signal
qmuxvhsv
- 是国外的成品模型，对于初学matlab的同学会有帮助，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用MATLAB实现的压缩传感，阐述了负荷预测的应用研究,使用拉亚普诺夫指数的公式。- Foreign model is finished, Matlab for beginner students will help, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Using MATLAB compressed sensing,
vzxbmjja
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本程序的性能已经达到较高水平，本科毕设要求参见标准测试模型，用于信号特征提取、信号消噪，相关分析过程的matlab方法。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, The performance of t
hzshdgaa
- 基于互功率谱的时延估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用拉亚普诺夫指数的公式，多抽样率信号处理，本科毕设要求参见标准测试模型，虚拟力的无线传感网络覆盖。-Based on the time delay estimation of power spectrum, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Raya Punuo Fu index using the formula, Multirate sig
gvqvsrwg
- 有详细的注释，有均匀线阵的CRB曲线，阐述了负荷预测的应用研究,用于信号特征提取、信号消噪，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。-There are detailed notes, There ULA CRB curve, It describes the application of load forecasting, For feature extraction, signal de-noising, PSS primary synchroni
kctiakiu
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有循环检测，周期性检测，包括广义互相关函数GCC时延估计，毕业设计有用，DC-DC部分采用定功率单环控制。-Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, T
CBSM特征提取
- 三维模型操作的matlab代码，用于CBSM特征提取(Matlab code for 3D model operation for CBSM feature extraction)