这是一个非常简单的遗传算法源代码，代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中

源代码是偏最小二乘仿真，三输入单输出模型。-PLS simulation

进行逐步线性回归，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于特征降维，特征融合，相关分析等,重要参数的提取，外文资料里面的源代码。- Stepwise linear regression, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Including p

超效率数据包络分析模型源代码，可以用来直接进行超效率DEA的求解。只需要对代码中的输入输出矩阵直接进行替换带入便可。-can be used to soulve super-efficient DEA model,what you just need to do is changing the input and output in the model by you data.