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包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决，matlab程序。
selected_Algorithm_Collections_for_DSP_Application
- 基于matlab的新型信号处理算法集。包括模拟退火、遗传算法、反向传播神经网络、小波变换等等，对于统计信号处理很有参考价值。-Matlab based on a new type of signal processing algorithms. Including simulated annealing, genetic algorithm, back-propagation neural network, wavelet transform, etc., for statistical sig
Ten_Commonly_Algorithm_for_MATLAB
- 超过10种MATLAB常用算法：Floyd算法，动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,神经网络,搜索算法,贪婪算法,遗传算法,组合算法,-Over 10 types of commonly used MATLAB algorithms: Floyd algorithm, dynamic programming, divide and conquer algorithms, probabilistic algorithms, simulated annealing, neural netwo
many-methods-to-solve-TSP
- 多种方式求解TSP问题，有遗传算法，A*算法，D算法，模拟退火，神经网络等-A variety of ways to solve TSP problem, a genetic algorithm, A* algorithm, D algorithm, simulated annealing, neural networks
Advanced-algorithms
- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。-In this lecture, we will focus on talk about some commonly used mathematical modeling algorithms, including neural networks, genetic algorithm, simulated annealing algorithm and fuzzy mathematics
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
MATLAB十大算法源代码
- 里面有MATLAB常用的一些算法，有神经网络，灰度预测，类比法，模拟退火等源码，希望能帮助到有需要的人。
matlab
- 很全的智能算法，包括粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、TSP问题求解、蚁群算法、人工神经网络算法以及相关结合算法-A full of intelligent algorithm, including the particle swarm algorithm, simulated annealing algorithm, genetic algorithm, the TSP problem, ant colony algorithm, and the combination of artific
mounituihuoshiyan3
- 利用模拟退火算法优化网络参数，构建混沌神经网络-Simulated annealing
matlab
- MATLAB灰色预测，遗传算法，模拟退火，神经网络，粒子群算法等。-MATLAB grey prediction, genetic algorithm, simulated annealing, the neural network and particle swarm optimization (pso) algorithm, etc
senghing_v19
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于混沌的模拟退火算法，BP神经网络的整个训练过程。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Chaos-based simulated annealing algorithm, The entire training process BP neural network.
siuqui_V4.8
- 计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,基于混沌的模拟退火算法。- Weighted acceleration, The entire training process BP neural network, Chaos-based simulated annealing algorithm.
模拟退火算法解决tsp问题
- 设计一个可以对TSP问题进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该魔心可以快速的找到最优的一条路线。(A continuous Hopfield neural network model for combinatorial optimization of TSP problems is designed, which can be used to find the optimal route quickly.)
mathematical modeling
- 文件包含了多种现代优化算法，如神经网络，模拟退火，禁忌搜索等智能算法。同时还有一些数学建模的相关的matlab实现。(The document contains a variety of modern optimization algorithms, such as neural networks, simulated annealing, tabu search and other intelligent algorithms. At the same time, there are some
30个MATLAB算法应用例程
- 介绍了累计30个算法的程序案例，从神经网络、遗传、模拟退火、SVM等案例开始。(This paper introduces the case of 30 algorithms, starting with neural networks, genetic algorithms, simulated annealing, SVM and so on.)
优化算法
- 基本的几个优化算法基本模型代码，粒子群的基本算法、神经网络预测、模拟退火算法(Basic optimization algorithms, basic model code, particle swarm algorithm, neural network prediction, simulated annealing algorithm)
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
MATLAB_Codes
- 30个matlab智能算法，包括遗传算法，BP神经网络，模拟退火算法.(30 matlab intelligent algorithms, including genetic algorithm, BP neural network, simulated annealing algorithm)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
基于模拟退火算法的混沌神经网络模型
- 基于模拟退火算法混沌神经网络的matlab程序(Matlab program of chaotic neural network based on simulated annealing algorithm)