搜索资源列表
模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法
- 模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法，追踪法-matlab程序,Pattern Recognition- Fuzzy Clustering Algorithm- transitive closure procedures for law-matlab
fuzzyPR
- 模糊聚类的经典算法，可以使用UCI数据集进行聚类，该程序附有详细的说明-Classical fuzzy clustering algorithm, you can use the UCI data sets clustering, the program is accompanied by a detailed descr iption of
yichuanmohusuanfa
- 模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考-Fuzzy clustering algorithm, the realization of the cluster analysis of data for the U.S. reference
FUZZCLUST
- matlab上实现的模糊聚类算法，相当有用，是一个聚类工具箱。-matlab on the fuzzy clustering algorithm to achieve very useful, is a cluster toolkit.
fcm1
- 模糊聚类算法，经过改进，自己输入初值，经过运行，能出结果-Fuzzy clustering algorithm, improved their initial input, after operation, the results can
Matlabfcm
- fcm模糊聚类算法的matlab实现，非常好用-fcm the matlab fuzzy clustering algorithm to achieve very good
xiyangcan-cha5-8
- 本程序是以北京西洋参路口数据为例，采集一天24H数据，并对异常交通数据做识别、修复处理，用结合减法聚类和模糊聚类算法对路口数据实现自动划分-This procedure is based on data of Beijing Ginseng junctions, 24H data collection day, and do identify abnormal traffic data, repair treatment, with a combination of subtractive cl
clustering
- 模糊聚类算法，K-means and K-medoid algorithms，Fuzzy C-means algorithm，The Gustafson{Kessel algorithm，The Gath{Geva algorithm-Fuzzy clustering algorithm, K-means and K-medoid algorithms, Fuzzy C-means algorithm, The Gustafson (Kessel algorithm, The Gath (Gev
GA-PCM
- 这是一个改进了的模糊聚类算法程序，请放心下载，已调试过-This is an improved fuzzy clustering algorithm program, please rest assured that download has been debugged
FCMClust
- 实现了FCM模糊聚类算法，由matlab实现，可以直接使用-FCM clustering algorithm implemented by the matlab implementation, can be used directly
FCMPfuzzyclustering
- 模糊聚类算法中的FCM算法，内容充实，注释详细！-Fuzzy clustering algorithm FCM algorithm, substantial and detailed comments!
Untitledmohujunzhi
- c均值模糊聚类算法在matlab环境中的实现源码-fuzzy c-means clustering algorithm in matlab environment to achieve source
matlab模糊聚类算法
- 可以方便地实现聚类分析 实际运用时对主程序矩阵赋值即可
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
fuzzykernal
- 模糊聚类分析计算， 利用MATLAB完成的模糊聚类算法，功能非常强大(Fuzzy cluster calculation)
FuzzyClusteringToolbox
- 模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从而客观且准确地进行聚类。聚类就是将数据集分成多个类或簇，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性”原则。(Fuzzy clustering analysis generally refers to the construction of fuzzy matrix based on
WFCM
- 模糊聚类算法，用于对摩多从数据进行聚类，亲自测试还是有点用的(Fuzzy clustering algorithm for clustering data from the multi Yin, personally tested, or a little useful)
模糊C均值聚类算法
- 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的，一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective function, and determines the classifi
MyFcm
- 这个是一个较为优化的模糊聚类算法，能对内部均衡有些效果(This is a more optimized fuzzy clustering algorithm that can have some effect on internal equilibrium.)