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fastapcluster.zip
- 改进的邻近聚类方法，比k-means 和模糊c均值聚类好
GA-FCM.rar
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序 可以运行 格式需要更改,Improved genetic algorithm fuzzy C-means clustering can run the matlab source code need to change format
GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
FCM
- 在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割-In the matlab platform to achieve FCM (fuzzy C mean) clustering segmentation
Cjulei
- 利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量；3表示分成三类；center表示分类中心-Using fuzzy c-means clustering method to the data vector data 3 that is divided into three categories center said the classification center
FCM
- 采用不同算法编的一些模糊C-均值聚类（FCM）的matlab程序。-Compiled using a number of different algorithms of fuzzy C-means clustering (FCM) in the matlab program.
fuzzycm
- 采用模糊C均值聚类方法，能够对样本进行很好的分类，很好用-Fuzzy C means clustering method, the sample can be well classified, very good use
fcm
- 模糊C-均值聚类方法的原函数，不用再进行编写，直接可以哄-the function of FUZZY C CLUSTERING
FuzzyCM
- 一个包含多个matlab文件的工具包，利用它可以方便使用模糊c均值聚类-Matlab file contains more than one kit, using it can easily use the fuzzy c means clustering
FCM
- FCM算法，清晰明了，很好的呈现了模糊C均值聚类算法的过程，注解 非常清楚！！(FCM suan fa,hen hao de xheng xian le mo hu c jun zhi ju lei suan fa de guo cheng ,zhu jie fei chang qing chu .)
模糊C均值聚类（FCM）
- 模糊C均值聚类，matlab程序，简单易懂，程序可以运行。(Fuzzy C means clustering, Matlab code, easy to understand, the program can run.)
FCM
- 一个模糊C均值聚类算法的matlab程序。程序中自带数据生成函数。(A fuzzy C means clustering algorithm matlab program. Program comes with data generation function.)
FCM
- 实现模糊c均值聚类 全套的matlab代码(Implementation of fuzzy C means clustering)
模糊C均值
- 简单实用的模糊C均值源代码，适合新手，本代码适用于数据处理方面的朋友(Simple and practical fuzzy C mean source code, suitable for beginners)
Fuzzy c-means algorithm
- 用模糊C均值聚类算法完成对输入数据的聚类。(Clustering using fuzzy C means clustering algorithm)
聚类分析程序
- 聚类分析程序 包括系统聚类 样品系统聚类 变量系统聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类(Cluster analysis program)
模糊C均值聚类算法
- 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的，一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective function, and determines the classifi
FCM
- 使用模糊C均值聚类（FCM）的方法对状态进行分类，其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心，减少人工干涉的因素，其次，对状态特征参数不是进行硬分类，而是通过隶属度的表征方式对其聚类，更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (FCM) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c- means clustering algorithm fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among the many fuzzy clustering a
模拟退火和模糊C均值分类
- 遗传模拟优化初始聚类中心,模糊C均值聚类(Genetic algorithm is used to optimize initial clustering centers and fuzzy C means clustering.)