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Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
algorithm
- 最小二乘辨识的五种算法：Bayes辨识程序，递推最小二乘，梯度校正最小二乘，增广最小二乘，最小二乘一次完成算法-Identification of the five least-squares algorithm: Bayes identification procedures, recursive least squares, least-squares gradient Calibration, Augmented least squares, least-squares algorithm
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
gongetidu
- 共轭梯度法，优化算法的一种，具有二次收敛性，若目标函数为二次正定函数，经有限步可达到极小点-Conjugate gradient method, an algorithm with quadratic convergence, if the objective function is quadratic positive definite function can be achieved by the finite step minima
Matlab
- matlab程序非线性优化设计方法时下流行的关于非线性规划的源程序,包括SQP方法、乘子法程序、二次规划、非线性最小二乘法、共轭梯度法、拟牛顿法、线搜索技术、信赖域方法、最速下降法与牛顿法等-matlab program nonlinear optimization design method popular on nonlinear programming source code, including the SQP method, the multiplier method procedur
control-parameters-optimization
- 控制问题转化为了数学规划问题。推导出目标函数对于待求参数的梯度公式，并利用序列二次规划算法求出最优控制量-the problem is changed into mathematical programming problem and formulae are derived for computing the gradients, also, a computational method for finding the optimal control is obtained by using
Optimization-Methods-
- 《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
grad_conj_md
- 二次函数的共轭梯度法的matlab实现函数，输入相关参数即可进行迭代运算。-The function MATLAB realization of conjugate gradient method of quadratic function.
System-Identification
- 1、经典粒子群算法 2、一次最小二乘法（LS） 3、递推最小二乘算法（RLS） 4、确定性系统的递推梯度校正参数估计（RGC） 5、递推极大似然参数估计算法（RML）-1、Classical particle swarm optimization algorithm matlab code 2、Various types of system identification algorithm
matlab
- 用matlab分析数值的，有拉个朗日插值、三次样条插值法、NEWTON插值、hermite插值、mewton形式的hermite插值、平方根法、gauss消去法、三角分解法、jacobi迭代法、 gauss迭代法、sor迭代法、最速下降法、共额梯度法、mewton迭代法、逆broyden迭代法。一共15段代码。 -Numerical analysis using matlab, there are a Long Day interpolation, cubic spline interp
CG_lanczos_MINRES_SOR_Fastdown
- 李津第一次大作业代码：包括共轭梯度法CG，兰索斯Lanczos法、MINRES法、SOR法、最速下降法-Li Jin first big job code: include conjugate gradient method CG, Lanczos Lanczos method, MINRES method, SOR method, the steepest descent method
MATLAB最优化设计程序
- 包含SQP法，非线性最小二乘问题 线搜索技术 乘子发 共轭梯度法 信赖域法 二次规划法 拟牛顿法 最速下降法的MATLAB程序
HLRF_method
- 一次可靠度的HLRF算法。随机向量的概率模型采用Nataf分布，考虑变量相关性。验算点搜寻采用U空间的梯度迭代算法。-This is a first-order reliability method based on HLRF algorithm. A multivariate distribution model,Nataf model,is used to generate the random variables. To search the design point in indenpe
Practice2
- 根据学生两次考试成绩的数据来预测学生是否能被大学录取，用逻辑斯蒂回归算法实现，分别执行梯度下降算法、随机梯度下降算法、牛顿法-According student test scores twice to predict whether the student can be admitted to universities, implemented in logistic regression algorithm.