搜索资源列表
ChaosToolbox
- 混沌优化，用于求解非凸优化，算法运算速度快
pso
- 粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived from the behavior of the birds of prey, is based on iter
hundun_matlab
- 用matlab*.m编程实现基本的混沌算法，可以在此基础上扩展应用，实现更加优化的混沌搜索算法-Programming with matlab*. m basic chaos algorithm, can extend this basis the application of chaos to achieve a more optimal search algorithm
chaos_examples
- 自己写的混沌优化算法，有注释，算法简单，适合学习-Chaos Optimization Algorithm for his writing, there are notes, simple algorithm for learning
monituihuo
- 基于混沌的模拟退火算法，计算机的优化算法，是毕设的内容-Chaotic simulated annealing algorithm, the computer algorithm is complete contents of set
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
Chaotic-Particle-Swarm-Optimization
- 混沌粒子群优化（CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization）算法融合了PSO算法的快收敛和CO算法的遍历随机等特点，在PSO算法每一代挑选出的最优解附近的区域里，用混沌算法进一步搜索，防止其陷入局部最优值，从而改进了PSO算法的不足，成为一种高效的优化算法。-Chaotic Particle Swarm Optimization (CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization) algorithm combines the f
Chaos-optimization
- 混沌优化算法仿真实例，logistic映射产生混沌序列，求取函数极值。-Chaos optimization algorithm simulation example, logistic map chaotic sequence to strike function extremum.
CLSPSO
- CLSPSO：用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题-CLSPSO: Chaos particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems
CPSO
- 混沌粒子群优化算法-CPSO与基本粒子群对比，对同一个判断方程，输出二都的收敛曲线图，比较优劣！-Chaos particle swarm particle swarm optimization algorithm-CPSO contrast, a judge on the same equation, the convergence of both output two graphs compare the pros and cons!
shili2
- 混沌优化算法计算测试函数的matlab程序，自己写的，可以直接用。-Chaos optimization
pso_func
- 混沌粒子群的优化算法,最早是在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的进化计算技术。（已改进）-Chaos particle swarm optimization algorithms, the first is a cluster of movement and foraging behavior of birds in the simulation process when the proposed evolutionary computing technique bas
PSO
- 粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点，提出混沌模拟退火粒子群优化（ＰＳＯ）算法-particle swarm optimization
New-chaos-particle--algorithm
- 针对传统粒子群算法初期收敛较快，而在后期容易陷入早熟、局部最优的特点，提出了一种新的混沌粒子群优化算法-For early traditional PSO algorithm converges faster and easier in the late fall early, optimal local characteristics, we propose a new chaotic particle swarm optimization
pso
- 混沌粒子群优化算法 交互式图像检索 matlab平台-Chaos particle swarm optimization algorithm
cpso
- 基于matlab环境下的混沌粒子群优化算法源程序，用于求解多种优化（线性、非线性等）问题。-Optimization based on chaotic particle swarm algorithm source matlab environment, used to solve a variety of optimization (linear and nonlinear) problems.
IABC
- 在求解函数优化问题时，为了提升人工蜂群算法局部搜索能力，提出了一种新颖的混沌蜂群算法。-in order to improve the ability of artificial bee colony algotithm at exploitation, a novel chaos-artificial bee colony algorithm is proposed for continuous function optimization problems.
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
CLSPSO
- matlab程序，混沌粒子群算法，混沌优化和粒子群优化两者的结合(Matlab program, chaotic particle swarm optimization)
混沌粒子群优化算法-CPSO
- 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数(Image code data in chaotic particle swarm can change objective function)