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Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
Chaos-Toolbox-Ver.2.0.rar
- matlab混沌工具箱，包括C_C方法，wolf计算最大Lyapunov指数法等，不同于陆振波的，本工具箱中的函数均可见，完全免费版本,Chaos matlab toolbox, including C_C methods, wolf calculate the largest Lyapunov exponent method, etc., unlike the陆振波, the toolbox function are visible, completely free version
lyapunovindex.rar
- 混沌计算程序源文件——包括计算Lyapunov指数的5种方法：C-C算法,最小数据量算法，G-P算法，关联维数法，互信息量法。,the original programs to calculate chaos in order to count the Lyapunov index out. Including 5 such methods: c-c method, minimum data method, G-P, mutual information method and correlati
2010-02-05(C-C)
- C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。-CC algorithm is used to simultaneously estimate the correlation integral time delay and embedding dimension, is a prerequisite for phase space reconstruction. T
ChaosToolbVer.2.0
- 混沌工具箱 C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 混沌时间序列预测-Chaos Toolbox CC method to calculate time delay and embedding dimension of chaotic time series prediction
Cmex.pdf
- 使用C 语言编制Mex算法程序，对于提高算法的性能有很大帮助。 希望该文档能帮助大家进入matlab 和 c 语言之间互动的世界，也期待你编制更多的原创程 序奉献给研学论坛，尤其是混沌和分形版面-The use of C language algorithm Mex procedures, for improving the algorithm performance of much help. I hope the document will help us to enter the
Matlab
- C-C算法的Matlab程序(3000 数据耗时2分钟)混沌与分形-MATLAB
C-CDocument
- 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足，提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法．在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数， 合理选择试参数，能在不严重损失估计精度的前提下，大大加快计算速度。在理论分析的基础上， 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构，仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确， 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
C_CMethod
- 混沌时间序列算法中，用C－C方法求解延迟时间及嵌入维数。-Chaotic time series algorithms, the C-C method for solving the delay time and embedding dimension.
zibian_lyapunovE
- 混沌时间序列的最大李雅普诺夫指数的求法，c-c算法-Chaotic time series of the largest Lyapunov exponent method, c-c algorithm
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成：训练样本与测试
混沌预测工具箱
- 包括c-c相空间重构及改进算法，CAO方法相空间重构，RBF神经网络及支持向量机预测等