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pid.rar
- 模糊PID算法(C++) 温度控制的一般控制算法,Kp,Ki,Kd,需根据具体的控制对象取合适的值,fuzzy-PID
work
- 用MATLAB的SMULINK 实现的模糊算法,用于温度控制,可以直接运行,参数已经调整好-To achieve the SMULINK with MATLAB fuzzy algorithm, for temperature control, can be directly run, the parameters have been adjusted
asamin_1[1].36.tar
- 模拟退火算法,模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。-Simulated annealing algorithm, simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, heating the solid to the full hig
closedLoop_Simulation_with_individual_process_mode
- 燃料电池电堆的温度控制,采用预测控制算法实现-PEMFC Stack Temperature Control Study
TSPMatlab
- TSP问题(货郎担问题,旅行商问题)的模拟退火算法通用malab源程序 f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初始温度,tf结束温度 - TSP问题(货郎担问题,旅行商问题)的模拟退火算法通用malab源程序 f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初始温度,tf结束温度
TSP
- TSP问题(货郎担问题,旅行商问题)的模拟退火算法通用malab源程序 f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初始温度,tf结束温度 - TSP问题(货郎担问题,旅行商问题)的模拟退火算法通用malab源程序 f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初始温度,tf结束温度
trying
- 温度控制的各种PID算法 Z-N Smith预估器 m和mdl文件-Temperature control pid Z-N Smith predictor
water
- 应用该程序可以用来快速的查找不同温度下水或空气的密度、黏度等参数,采用的是插值的算法-Application of this procedure can be used to quickly find the water temperature or air density, viscosity and other parameters, using the interpolation algorithm
rbf_tomo_1_01
- RBF算法应用于声断层成像,根据探测器接收到声信号时间的差异,推导出区域的温度分布-RBF algorithm is applied to acoustic tomography, the detector receives the sound signal according to the time difference, the temperature distribution derived regional
Temperature
- 使用matlab写得空间温度场程序,算法是高斯-塞德尔迭代法。-Room temperature using the matlab program is written, the algorithm is the Gauss- Seidel iterative method.
lag2fqd
- 拉格朗日算法已知三组温度与压力数据:(3,53.5) (4,55.3) (5,56.2)求4.15对应的值为55.492375,结果正确。如果将以上数组顺序颠倒,已知压力55.492375求对应的温度,结果为4.185739,可以看到上下两个结果误差较大,就是说不能象这样去颠倒顺序去求值的。但是实际上我们可能经常要求知道压力去求温度,那么遇到这样的情况,只能采用试算法:一种简单的方法就是二分法迭代,书上都有介绍就不多讲了。-Lagrange method已知三组温度与压力数据:(3,53.5)
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
monituohuo
- “模拟退火”算法是源于对热力学中退火过程的模拟,在某一给定初温下,通过缓慢下降温度参数,使算法能够在多项式时间内给出一个近似最优解。退火与冶金学上的‘退火’相似,而与冶金学的淬火有很大区别,前者是温度缓慢下降,后者是温度迅速下降。-Simulated Annealing
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题,它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时,通常先将它加温熔化,使其中的粒子可自由运动,然后随着温度的逐渐下降,粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢,则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说,它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化,就是在解空间中寻找目标函数最小(大)解的过程。若把目标
simulated-annealing
- 模拟退火算法得益于材料的统计力学的研究成果。统计力学表明材料中粒子的不 同结构对应于粒子的不同能量水平。在高温条件下,粒子的能量较高,可以自由运动和 重新排列。在低温条件下,粒子能量较低。如果从高温开始,非常缓慢地降温(这个过 程被称为退火),粒子就可以在每个温度下达到热平衡。当系统完全被冷却时,最终形 成处于低能状态的晶体。-simulated annealing
rayleith_temperature
- 根据大气静力学平衡和理想气体方程,大气密度反演瑞利温度算法-According to atmospheric static equilibrium and the ideal gas equation, the Rayleigh atmospheric density inversion temperature method
B题实验测试数据
- 迭代算法,计算激光器的光功率,问题涉及温度,时间,电流电压大小(Iterative algorithm to calculate the optical power of the laser, the problem involving temperature, time, current and voltage)
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来,以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年,Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化,并对由人工蜂群算法(ABC),遗传算法(GA),粒子温度算法(PSO)和粒子温度灵敏演化算法(PS-EA)产生的结果进行了比较。 结果表明,人工蜂群算法优于其他算法。2009年,Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数,并对由人工蜂群算法(ABC),遗传算法(GA),粒
main
- 对两组温度进行估计,并通过分布式卡尔曼滤波算法进行融合(Two sets of temperature are estimated and fused by distributed Kalman filter algorithm.)
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT)),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始