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prog
- 演化算法的一个简单迭代程序，运行后可以看见迭代1000代的结果，权威提供。
pso
- 此压缩文件中包含了两个读取bmp文件分别用java和c写了,另三个是用matlab实现的演化算法,很有作用的,每个文件里都有详细说明
RM_MEDA_Matlab
- 基于规则模型的多目标演化算法，作者周爱民与张青复。-Rule-based model of multi-objective evolutionary algorithm, the author Zhang Ai-Min Zhou and rehabilitation.
DeSourceCode
- 差异演化算法的MATLAB程序，程序说明非常详尽，AI研究者必备-Differential evolution algorithm, Matlab
aa
- 演化算法的使用分析，从效率上，从收敛速度上都做了仔细的分析-The use of evolutionary algorithms analysis of efficiency, from the convergence rate has done a careful analysis of
deopf
- 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术，或称为差分演化算法、微分进化算法、微分演化算法、差异演化算法。-Differential evolution algorithm (Differential Evolution, DE) is a new evolutionary computation technique, otherwise known as differential evolution algorithm, differentia
Evolutionary-Algorithm
- 文档中是关于信息传播模型的演化算法，上传仅供分享，并欢迎讨论-The document is about the evolution of information dissemination model algorithm, only upload to share, and welcomes discussion
MLCC
- 多层次合作型协同演化算法，自适应分组规模的方法首次在CC中被应用-Multi-level cooperative co-evolutionary algorithms, adaptive packet size approach was first applied in the CC
csvs
- 基于改进差分演化算法的石油层评价指标的特征选择-Feature improved oil layer evaluation based on differential evolution algorithm choice
chafen
- 基于差分演化算法的电力系统经济负荷分配，处理多目标优化问题-Based on Differential Evolution Algorithm and economic load distribution, handling multi-objective optimization problem
MODE
- 一种多目标差分演化算法的例程，可以自己添加目标函数-A multi-objective differential evolution algorithm routines, you can add your own objective function
差分演化算法
- 算法简单，收敛能力强，便于解决复杂的优化问题(The algorithm is simple and has strong convergence ability. It is easy to solve complex optimization problems)
PSO算法程序
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比，PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作，而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。(Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computing technique based on group intelligence. Compared with the genetic algorithm, P
bbo
- 用matlab实现生物地理学优化算法，生物地理学优化算法是一种很好地演化计算的方法，可用于车间调度等诸多问题(Using MATLAB to achieve biogeography optimization algorithm, biogeography optimization algorithm is a good method of evolutionary computation, which can be used in many problems such as workshop
pos1
- 粒子群算法的简单实现，二维函数优化的实例，并做了动态演化图。(A simple example of particle swarm optimization, simple one-dimensional function optimization example)
萤火虫算法
- 原始fa算法程序-演化算法，可用于优化计算，适用于连续变量(firefly algorithm for matlab)
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒
粒子群算法的程序
- 粒子群算法也称粒子群优化算法是一种并行算法；在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解(Particle Swarm Optimization)
基于演化博弈的两个小区用户的资源分配
- 该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配，将小区重叠部分当做种群，种群中的用户进行演化博弈进行网络切换，基站为其分配子信道。本算法利用matlab进行仿真测试，仿真结果显示演化博弈能够达到稳定，提升系统吞吐量，在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法，可以给出一个新思路(The algorithm uses the idea of evolutionary game to allocate resources for multi-cell users. The ove
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始