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Matlab
- MATLAB线性优化问题MATLAB线性优化应用 实例1：生产计划问题 实例2：投资问题 实例3：运输问题-MATLAB linear optimization applications Example 1: production planning problem Example 2: Investment Example 3: transport
shuxuejianmo_3.rar
- 某厂向用户提供发动机，合同规定，第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台．每季度的生产费用为 （元），其中x是该季生产的台数．若交货后有剩余，可用于下季度交货，但需支付存储费，每台每季度c元．已知工厂每季度最大生产能力为100台，第一季度开始时无存货，设a=50、b=0.2、c=4，问工厂应如何安排生产计划，才能既满足合同又使总费用最低．讨论a、b、c变化对计划的影响，并作出合理的解释,To provide users with a factory
p
- 企业的生产计划在利润最高，产量有限，考虑市场价格波动以及存储有限的生产基本情况下，进行加工 、购买的规划设计.在设计时要考虑产量、价格、储存容量以及混合硬度等因素对规划的影响。-Production plans to the highest profit, output is limited, consider the market price fluctuations, as well as limited storage, under the basic conditions of prod
shuxuejianmo_1
- 某厂生产甲乙两种口味的饮料,每百箱甲饮料需用原料6千克,工人10名,可获利10万元 每百箱乙饮料需用原料5千克,工人20名,可获利9万元.今工厂共有原料60千克,工人150名,又由于其他条件所限甲饮料产量不超过8百箱.问如何安排生产计划,即两种饮料各生产多少使获利最大.进一步讨论: 1)若投资0.8万元可增加原料1千克,问应否作这项投资. 2)若每百箱甲饮料获利可增加1万元,问应否改变生产计划. -Factory production of beverages and B in
primary_math_modeling
- 数学建模的基本概念和实例（刹车距离、蛛网模型、生产计划、人口预测）-Mathematical modeling of the basic concepts and examples (braking distance, cobweb model, production planning, population projections)
shuxuemoxing
- 1,某厂向用户提供发动机，合同规定，第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台．每季度的生产费用为 f=ax+bx^2（元），其中x是该季生产的台数．若交货后有剩余，可用于下季度交货，但需支付存储费，每台每季度c元．已知工厂每季度最大生产能力为100台，第一季度开始时无存货，设a=50、b=0.2、c=4，问工厂应如何安排生产计划，才能既满足合同又使总费用最低． 2,函数的输入为A,B两个矩阵，实现如下功能：从A矩阵中找出与B完全相同的子矩阵，并将该子矩阵左上角的位置保存到2*n的向量
oil-price-volatility
- 油价波动情况下的生产计划，使用MATLAB编程，包括源码和论文-Production plans in case of oil price volatility, using MATLAB programming, including source code and papers
Quantum--(pso)-algorithm
- 针对单级多资源约束生产批量计划问题,提出了基于量子粒子群算法求解该问题的方法。此算法将量子强大的领域搜索能力和基本粒子群算法(PSO)通过跟踪极值更新粒子的功能-On a single stage production lot-sizing problem of resource constraints, based on quantum particle swarm algorithm is proposed to solve the problem.The algorithm to the
线性规划模型及matlab程序求解
- 假设某厂计划生产甲、乙两种产品，现库存主要材料有A类3600公斤，B类2000公斤，C类3000公斤。每件甲产品需用材料A类9公斤，B类4公斤，C类3公斤。每件乙产品，需用材料A类4公斤，B类5公斤，C类10公斤。甲单位产品的利润70元，乙单位产品的利润120元。问如何安排生产，才能使该厂所获的利润最大(Suppose a factory plans to produce two kinds of products such as a and B. The main materials in s
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)