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RDF_GUI
- 输入的影像可以是一个复杂的形象contaning点，纹理，缺陷等图形用户界面可以让用户手动识别中心，动态更新和纪念中心。标志着该中心可以在整个图像或它的一部分。一旦所有这些中心鉴定，RDF是由程序计算和策划，并包含一个txt文件保存中心的名单。-The input image can be a complicated image contaning dots, textures, defects etc. The GUI lets the user manually identify the c
GUI无线定位
- 基于GUI的无线定位,图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI）是指采用图形方式显示的计算机操作用户接口。与早期计算机使用的命令行界面相比，图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。然而这接口若要通过在显示屏的特定位置，以“各种美观、而不单调的视觉信息”提示用户“状态的改变”，势必得比简单的文字信息呈现，花上更多的计算能力，计算“要改变显示屏哪些光点，变成哪些颜色”。 无线传感器网络目标定位方式主要如下： (1)主动模式 基于距离的定位：测量节点间距
[HHT]-fast-EMDEEMDCEEMD-with-ref
- 本压缩文件包含HHT-EMD(希尔伯特黄转换－经验模态分解)发明人黄锷院士领衔之台湾中央大学数据分析方法研究中心推广的标准EMD/EEMD/CEEMD分析工具，由该中心资深研究员Yung-Hung Wang王老师于2013年撰写，包含了原始EMD及近年来EMD的最新算法，最为权威、快速、精确、易用。 本人目前在该中心访学，对原文档进行了两处更动：1、加入程式注释中提到的5篇参考文献，以方便使用者随时参考，深入理解算法的意义；2、将eemd.m第111行代码getDefaultStream改为
Matlab-codes
- 绘制小区以及产生随机用户。采用了一中心一个基站为中心不断在外层增加基站的做法一层层叠加。-plot the cell coverage and generate random users.
FFR_optimization
- FFR优化:FFR蜂窝小区的仿真，多用户随机分布着各个小区中，能够统计中心小区和边缘小区的用户吞吐量-FFR optimization: FFR cell simulation, multi-user randomly distributed in each cell, capable of counting center cell and cell edge user throughput
49636941FFR-optimization
- 使用FFR对各宏小区的用户进行资源分配，在多用户随机分布着各个小区中的情况下，统计中心小区和边缘小区的用户吞吐量。-The resource allocation is performed for the users of each macro cell using the FFR, and the user throughput of the center cell and the edge cell is counted when the multi-user is randomly dis
聚类算法
- matlab聚类算法 聚类（Cluster）：相似文档的分组表达方式。在向量空间模型中，用户可以通过 比较查询向量和聚类的中心进行检索，并在聚类中进一步检索以找到最相似的文 档。