搜索资源列表
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
PSO_solution_to_economic_dispatch
- 利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码，求解多目标函数与成本最小值。-Use PSO algorithm to solve economic volume distribution of the matlab source code for solving multi-objective cost function and the minimum value.
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
s.t
- 有约束2a+b^2+tan(c)=15 目标函数a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解-Binding 2a+ B ^ 2+ Tan (c) = 15 the objective function a* exp (b/x)+ C = y the least squares solution
vst3
- 一种求解目标函数最小化的MATLAB仿真程序.-A solution of the objective function to minimize the MATLAB simulation program.
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
Golden_Section_Method
- 该code是黄金分割算法matlab程序,给定一个方程和变量取值范围,通过该code即可找到目标函数最小值,是优化分析过程中很好的一个基本算法.-this code is the golden-section algorithm. For a given range of design variables, the code can find the maximum of objective function. This code is a basic and useful algorithm
DE
- 差分进化程序，可实现多个变量的优化得到目标函数的最小值-DE
zuisuxiajiang
- 最速下降法，优化算法的一种，具有二次收敛性，若目标函数为二次正定函数，经有限步可达到极小点-Steepest descent method, an algorithm with quadratic convergence, if the objective function is quadratic positive definite function can be achieved by the finite step minima
SGAPublic
- SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异；调用时Genetic（目标函数名） 使用SGA时，首先需要一个目标函数（像AimFunc.m），该函数返回适应度输入变量为待优化变量x输出为一个适应度。然后修改Genetic.m中可以修
fimincon
- matlab程序和说明文档。解决一类非线性最优求解问题，求解目标函数最小值。使用matlab中的fimincon函数，求有约束的非线性函数最小值。-matlab program to solve a class of nonlinear optimal problem solving, solving the objective function minimum. Use in matlab fimincon function, seeking a minimum of constrained
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
caipianwenti
- 根据参考答案中的模型，本程序分别对K1、K2、K3、K4型彩票进行求解，并对n、m的各种组合进行循环。求解时，首先计算当前n、m的各奖项获奖概率，然后随机生成多个初始值，调用fmincon函数寻找目标函数的最小值（原目标函数要求极大，但fmincon是寻找极小，故令原目标函数乘以(-1)，寻找新目标函数的极小值），最后比较各种类型彩票的求解结果，输出对应最大的原目标函数的解。-The answer in the reference model, this procedure separately
danchunxingfa
- 用单纯形法解线性规划 根据单纯形法的原理，在线性规划问题中，决策变量（控制变量）x1，x2，…x n的值称为一个解,满足所有的约束条件的解称为可行解。使目标函数达到最大值（或最小值）的可行解称为最优解。这样，一个最优解能在整个由约束条件所确定的可行区域内使目标函数达到最大值（或最小值）。求解线性规划问题的目的就是要找出最优解。 -According to the principle of the simplex method, in linear programming problem, the
gongertidufa
- 用共轭梯度法求解无约束优化问题，把共轭性和最速下降法想结合来求出目标函数最小点，仿真正确。-Conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems, the conjugate and the steepest descent method would like to combine to find the minimum point of the objective function, the simu
8b04659cfe77
- 细菌寻优算法 对目标函数在约束条件小寻找最优值-Bacterial optimization algorithm small constraints to find the optimal value of the objective function in
匈牙利算法m
- 此程序可以简单地解决0-1指派问题，可以分别求解目标函数最大值或最小值问题(This program can simply solve the 0-1 assignment problem, and can respectively solve the maximum or minimum of the objective function)
权重改进的粒子群算法
- 用于车辆参数最优选取，求取目标函数最大、最小值，对非线性、多峰问题均具有较强的全局搜索能力(It is used for the optimal selection of vehicle parameters, and the maximum and minimum values of the objective function are obtained. It has a strong global search ability for nonlinear and multimodal pr
chapter6
- 共轭梯度法求解函数最小值，目标为min f(X)=x1^2+4*x2^2;(Conjugate Gradient Method for min f(X)=x1^2+4*x2^2;)
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)