搜索资源列表
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
opt11
- 模式搜索法源程序。模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它不用目标函数与约束函数的导数信息而只用函数值信息,是求解不可导或求导代价较大的最优化问题的一种有效方法。-Source model search. Pattern search method for solving optimization problems is a direct search method, it should not be the objective function and constraint func
Homing_HuanSou
- 环搜法搜索目标的数学模型和仿真程序，并绘制最终的轨迹图-Central Law search found mathematical models and simulation procedures, and draw the ultimate locus
Objective-function-extremum
- 采用了精确一维搜索法进行目标函数求极值，其中使用了黄金分割法，最速下降法和拟牛顿法。-Using the exact one-dimensional search method to the objective function extremum, which uses the golden section method, steepest descent and quasi-Newton method.
QMIN
- 功能: 精确线搜索之抛物线法 输入: phi 是目标函数, a和b是搜索区间的端点-Features: accurate line search of the parabola method input: phi is the objective function, a and b are the endpoints of the search range
Rosen-projection-method
- Rosen梯度投影法解约束优化问题minf（x）；Ax>b 的算法，其中约束条件为线性约束，A为约束系数矩阵，b为约束向量。基本思路是从可行点出发，沿着目标函数减小的方向搜索求出新的可行点，如此迭代下去。-Algorithm of gradient Rosen projection method for solving constrained optimization problems
DTPathPlan
- 基于距离转换的栅格地图路径规划方法,DT方法是从目标位置反向搜索路径。在栅格化环境中，从目标位置开始的距离传播视为一个波(wave front)沿空闲栅格传播。对于环境中任意给定的起始点，其到目标点的最短路径可通过使用最速下降法搜索而得到。-Raster map conversion path planning approach based on distance, DT reverse the search path from the target location. Distance fro
tongjimimo
- 对统计MIMO 雷达提出了一种映 射搜索配对法来实现在不同观测通道中的目标距离延时和多普勒频率估计值的配对-To propose a statistical MIMO radar mapping Radio search pairing method implemented in different target distances observation channel delay and Doppler frequency estimates pairing
rgd
- Rosen梯度下降法的matlab实现，线搜索采用的是0.618法，其中的目标函数可以自己修改。-Rosen gradient descent method of Matlab implementation, line search using the 0.618 method, which can modify the objective function.
Desktop
- 黄金比例搜索算法/黄金分割法/0.618法/Golden Section Search/Golden Ratio Search 表达的都是同一个东西，它是一种精确的一维搜索（line search）算法。黄金比例搜索算法只需要计算目标函数值，而无需计算导数之类的值，因此用起来非常容易，应用广泛。(Golden ratio search algorithm / golden section method, /0.618 method, /Golden, Section, Search/Golden
3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪
- 应用Kalrnan滤波原理，对运动目标进行跟踪，缩小目标的搜索范围，实现快速实时跟踪，使跟踪更为准确。理论分析和实验结果表明，该算法与常规的模板匹配法、直方图模板匹配法等算法相比，有效地提高了目标跟踪的速度及跟踪的准确性。(The Kalrnan filtering principle is used to track the moving target, reduce the search range of the target, realize fast and real-time trac
PSO
- 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is the earliest and most simple and most commo
共轭梯度法程序
- 函数原型ConjugateGradient(f,a,b,eps) f:目标函数,(a,b):初始点,eps:终止限 输出为最小值点，最小值和搜索次数