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sr
- 随机共振相似度的Matlab计算程序，计算看出输入-输出的相似度S随着噪音的标准差的增大而不断得到改善，直到增大至一饱和值为止。
matlab计算图像的相似度
- 对灰度图像进行小波变换，再对其低频子图像进行相似度的计算
ComputeEigenfaces
- svd提取特征脸，Computer Vision课程作业，用PCA计算特征脸，提取主成分，用PCA系数进行相似度计算。-comupute face similarity using eigenface and PCA analysis
k_means
- 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。-First, a data object from the n choose k objects as in
kmeans
- k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-K-means algorithm accept parameter k Then will the n of prior input data object is divided into k clustering to make won clu
iden_round
- 自动识别图像中的圆形，并计算半径，及其相似度，希望有所帮助-Automatic identification of image circle, and calculate the radius, and its similarity, Hope that helps
Mode_similarity
- 按照模式相似性测度算法计算待测样品与样品库中的样品相似度，包括模块匹配法、基于PCA的模块匹配法、基于类中心的欧氏距离法和马氏距离法-Similarity measure in accordance with the mode algorithm to calculate the sample similarity in the sample and sample libraries , including the module matching method based on PCA modu
rfile1
- 计算相似度，需要计算的分别为2个文件中的对应行-compute similarity
tidu
- 针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题， 提出了基于梯度特征与彩色 特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征，利用多尺度的相似度 计算方法进行特征的匹配，然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟 踪，验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法，显著降低了跟踪位置误差。-The instability of the light changes in the mean shift tra
SSNRi
- 随机共振相似度的Matlab计计算程序，计算看出输入可直接使用。 -Stochastic resonance similarity Matlab count calculation procedure, the calculation to see that the input can be used directly.
toneSim
- 基于Gaussain滤波计算2副图之间的阶调相似度，更适合于计算灰度原图与半色调结果之间。-Calculation of the similarity of tone between the two Figure Gaussain filter is more suitable for the calculation of the grayscale original and halftone results.
sc
- 实现SC谱聚类算法，该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量，然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点-Achieve the SC spectral clustering algorithm Firstly, a descr iption of the similarity of paired data points affinity matrix based on the given sample data set definiti
MFDAF
- 马氏距离 。一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法-Mahalanobis distance
anglecos
- 按照夹角余弦距离计算待测样品与样品库的样品相似度-Cosine distance calculation in accordance with the test sample and the sample database sample similarity
Kmeans
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-k-means algorithm accepts input k then n data objects into k clusters in order to make clustering satisfy obtained: the objects i
childSongRecording
- 基于自建数据库的音乐识别及检索软件 ； 利用Matlab开发软件, 通过抓取录入歌曲的音高(pitch tracking)绘出声音的频率变化并进行降噪和润滑（smoothing）处理 与数据库中歌曲的频率变化图比对，计算出相似度top10的歌曲并显示。 -Based on self-built of music recognition and retrieval software developed using Matlab software, change the pit
frechet
- 计算两条曲线的相似度，作为判断两条曲线相似度的依据-to calculate the frechet distance of two curves
20090322
- 一、算法伪码： 1、初始化： 1.1每一个空间的点映射到二维窗格，每个空间的点分配唯一的二维窗格坐标。一个窗格只能有一个点。 1.2为每一只蚂蚁在二维窗格分配唯一的地址 （第一步需要注意的是：空间上点的位置和平面窗格上点的位置完全是两回事，空间上两个点的位置来计算两点之间的距离；而平面上点的位置，主要是用来确定半径为S的区域内的点，计算两个点的空间距离，进而计算群体相似度，最后通过群体相似度来计算拾起或者放下的概率） 2、迭代tmax次 3、所有的蚂蚁运动一次
NetAP-master
- 计算肿瘤样本相似度，并进行聚类。这是一个聚类方法及框架的程序。(Calculate the similarity of tumor sample and cluster. This is a clustering method and framework program.)
Gistcbir
- 采用Gist算法提取图像特征，采用欧式距离进行相似度计算，返回相似性图像。完整的GUI界面，完整的图像库 注意；根据需要调整图像根目录。(Gist algorithm is used to extract image features, and Euclidean distance is used for similarity computation, and the similarity image is returned. Complete GUI interface, complete