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NeuralNetwork_BP
- BP神经网络用于分类与回归 ----------------------------------------作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件说明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m -
NeuralNetwork_RBF
- RBF神经网络用于分类与回归 ---------------------------------------- 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件说明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classifi
Network_BP
- BP神经网络用于分类与回归 ---------------------------------------------- 欢迎同行交流与合作-BP neural network for classification and regression ----------------------- ----------------------- welcome exchanges and cooperation with counterparts
NeuralNetwork_BP
- RBF神经网络matlab代码可以用于分类与回归
一个bp实现回归的nn程序
- 一个bp实现回归的nn程序，可以从中学习神经网络在回归中的应用
SVM_luzhenbo
- BP神经网络用于分类与回归 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归 -BP neural network for classification and regression 1, NeuralNetwork_BP_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_BP_Regression.m- Regression
rbf
- RBF神经网络用于分类与回归,文件说明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归-RBF neural network for classification and regression, the document notes: 1, NeuralNetwork_RBF_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_RBF_Re
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
NeuralNetwork_BP
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- RBF神经网络用于分类与回归，非常实用，强烈建议下载-RBF neural network for classification and regression, very practical, it is strongly recommended to download
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- 目前公认最好的神经网络工具箱，学习性能非常好，是机器学习及人工智能，自动控制，拟合，回归预测的好工具-Currently accepted best neural network toolbox, learning performance was very good machine learning and artificial intelligence, automatic control, fit, return a good tool for forecasting
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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- 本程序描述了有导师学习神经网络回归拟合的一般方法，简单易懂-This procedure describes the teacher learning neural network and the method of regression fitting, easy to understand
Gravitational-Search-algorithmPBP
- 基于万有引力算法，利用matlab平台实现神经网络回归模型的参数优化-The parameters optimization of neural network regression model based on the universal gravitation algorithm, using MATLAB platform
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
- SVM对数据训练，对数据处理预测分析，令可以作为分类的一种重要方法。(SVM to data training, to data processing forecast analysis.Order is an important method of classification.)
回归拟合
- matlab源码案例，回归拟合的使用。可以直接该参数使用。(Matlab source code case, the use of regression fitting.)
RBFchapter7
- RBF应用于非线性回归，其中chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合(The application of RBF in nonlinear regression)
RBFneural
- RBF神经网络实现非线性函数回归。 RBF神经网络具有对非线性连续函数的一致逼近性能。(Nonlinear function regression based on RBF neural network. RBF neural network has uniform approximation property for nonlinear continuous functions.)
Matlabbp神经网络
- bp神经网络，可以用于预测与回归，效果比较好，注意训练次数(BP Neural network algorithm)
RBF神经网络回归模型
- RBF神经网络的一个回归模型，希望对大家有所帮助(RBF neural network regression model, we hope to help everyone.)