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- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID MRAC
fnn-ok
- 用于自适应控制的模糊神经网络代码,输入是误差和误差变化率。-for adaptive control of the FNN code, the importation of error and error rate of change.
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Robot-program
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- 为了得到更好的模型自适应控制效果,提出一个有效的控制方案。阐述PID控制技术的定义及Hopfield网络的基本原理。结合PID的控制特点,构造了基于 Hopfield神经网络的PID模型参考自适应控制算法。
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- 运用广义模糊神经网络辨识系统并对系统进行自适应控制仿真-NNE and self-adaptive control
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- RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真代码-RBF neural control
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代码及文章
- 自适应动态规划,数据驱动模型,神经网络,最优跟踪控制,鲁棒控制 Data-Driven Robust Approximate Optimal Tracking Control for Unknown General Nonlinear Systems Using Adaptive Dynamic Programming Method(Adaptive dynamic programming, data-driven model, neural networks, optimal trackin
RBF神经网络自适应控制_源代码
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- 在simulink平台上的基于RBF神经网络的PID算法,适用于simulink仿真中系统的实时自适应控制(PID algorithm based on RBF neural network on Simulink platform is suitable for real-time adaptive control of system in Simulink simulation)
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- 模糊神经网络的实现 用于控制,优化等自动领域(Algoritmo de inferencia difusa ANFIS Takagi-sugeno)
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- rbf神经网络自适应控制matlab仿真实例(Matlab simulation example of RBF neural network adaptive control)