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fuzzynetme 模糊神经网络的源码
- 模糊神经网络的源码,课程设主计.主要用来识别电子鼻的信号.-FNN source, the Comptroller course is set up. Primarily used to identify the electronic nose signal.
DWNN_nn
- 小波神经网络的分类识别，学习率因子，网络动量项因子，网络多分辨级数，网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5，输出5。可识别五种信号。-wavelet neural network classification, the learning rate factor, network momentum contribution factor, network multiresolution series. Translation network parameters can be of his ow
matlab
- 这个题目是利用人工神经网络实现对数字调制信号的识别，建立BP网络，并用matlab编程实现仿真。
xunobp
- 用bp神经网络对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Bp neural network used by the signal characteristic parameters were extracted for signal pattern recognition.
xunorbf
- 用rbf神经网络对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Rbf neural network by using extracted parameters of the signal characteristics of the signal pattern recognition.
bp-neural-network-classification-
- bp神经网络分类问题应用于识别四类语音信号-bp neural network classification problem applications
ann_mod
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制识别，给出识别率-ann modulation recognition
chapter1
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，主要用于语言特征的识别.-Voice recognition feature signal classification, mainly for language features- BP neural network data classification
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
cyhivhsr
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KfpkMAz参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，muuEhCl条件有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KfpkMAz parameter BP neural network function fitting
mfnknime
- 使用拉亚普诺夫指数的公式，PwuRsfX参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现了对10个数字音的识别程序WqXIcBC条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Raya Punuo Fu index using the formula, PwuRsfX parameter Use serial programming examples matlab GUI implementation, BP n
emzcxagw
- 具有丰富的参数选项,dfwiMXH参数双向PCS控制仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab GUI实现的串口编程例子，uqFVSRu条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，实现了对10个数字音的识别程。- It has a wealth of parameter options, dfwiMXH parameter Two-way PCS control simulation, Is a two hidden layer back propagation neural n
hykubzwv
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KHpFNCf参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用混沌与分形分析的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，JudwMrZ条件实现了对10个数字音的识别，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KHpFNCf parameter Contains two clients receive link-
pwfidrzu
- 可以动态调节运行环境的参数，KTxWIeN参数使用混沌与分形分析的例程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有较好的参考价值，XEnROll条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, KTxWIeN parameter Use Chaos and fractal analysis routines, Modern sig
tcxdjeje
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，lDuepPB参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VdGmVFG条件是一种双隐层反向传播神经网络，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, lDuepPB parameter Modern signal processing used in the s
wynqpgvq
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，YkyWfKd参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，应用小区域方差对比，程序简单，oOuTnns条件GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, YkyWfKd parameter Modern signal processing use
avfgdnwq
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,DAmWEag参数在matlab环境中自动识别连通区域的大小,双向PCS控制仿真，多姿态，多角度，有不同光照,cJEVujz条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, DAmWEag parameter Automatic ident
ckxqwsdj
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对于初学者具有参考意义，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Modern signal processing used in th
mmqwwhft
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络，信号处理中的旋转不变子空间法，大学数值分析算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), There CDF
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实