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wannnpid
- 基于小波神经网络辨识的PID神经模型源程序-wavelet-based neural network identification of the source of PID neural model
chap4_5
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID MRAC
各种神经网络 程序
- 压缩文件包中有 30多个 关于神经网络 系统辨识的 程序 。内容很全，很精
matlabsimulink
- 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。 -" MATLAB Control System S
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- 神经网络模型辨识及其MATLAB实现范例-Neural network model identification and implementation examples of MATLAB
SystemIdentify
- 利用神经网络对输入的Ｍ序列进行线性离散系统辨识，及其改进算法-The use of neural network input M-sequence of linear discrete-time system identification, and its improved algorithm
quxiannihe
- 用神经网络方法进行曲线拟合，可以进行对数字辨识-Using neural networks for curve fitting, can be identified on the digital
Robot-program
- 《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
BPbianshi
- 阶跃响应曲线下的bp神经网络的系统辨识，效果良好，能很好的辨识系统。-Bp step response curve of the neural network system identification, good results can be a good identification system.
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- 非线性系统神经网络辨识，程序有点问题辨识图像不好，算法无误-Neural network identification of nonlinear systems, the process is flawed identification bad image, the algorithm is correct
mohuNNE
- 运用广义模糊神经网络辨识系统并对系统进行自适应控制仿真-NNE and self-adaptive control
RBFNN_PID
- 基于局部误差的RBF神经网络辨识+PID自校正控制MATLABC程序-RBF neural network based local error identification+ PID self-tuning control MATLABC program
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- 基于全局误差的BP神经网络辨识的MATLAB仿真程序，代码有注释-Based on global error of BP neural network identification MATLAB simulation program, code annotated
RBFNN_Iden_local
- 基于局部误差的RBF神经网络辨识的MATLAB仿真程序,有注释-Based on local error of RBF neural network identification MATLAB simulation program
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- 系统辨识理论的代码，包括最小二乘法、极大似然法、神经网络辨识算法、梯度算法-System identification theory code, including the method of least squares, maximum likelihood method, neural network identification algorithm, gradient algorithm
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- bp神经网络 辨识 学习步长与隐层神经元个数(bp network learning and the number of hide layer neuron ,use to identify the important parameter and training the model)
k22
- 神经网络的在线参数修正及系统辨识在非线性系统中的应用(Online parameter modification of neural network and application of system identification in nonlinear system)
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- 该例程借助神经网络辨识非线性系统的输入输出特性(The neural network is used to identify the input and output characteristics of nonlinear systems)
基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序
- 基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序，采用最小二乘法及RBF神经网络完成系统辨识(RBF neural network MATLAB program based on least square method, using least square method and RBF neural network to complete system identification)
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- 对于神经网络系统辨识，采用MATLAB进行仿真验证(For neural network system identification, MATLAB is used for simulation verification)