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compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
cetin_DSS04
- 一种针对稀疏孔径的合成孔径雷达的区域加强成像算法-Region-Enhanced Imaging for Sparse-Aperture Passive Radar
PAPER1
- 随机间距稀疏三元循环相位掩膜矩阵可压缩成像.pdf-Sparse Trinary Circulant Measurement Matrices with Random Spacing in Compressive Imaging
paper3
- 基于小波稀疏表示的压缩感知SAR 成像算法研究.pdf-A Compressive Sensing Imaging Approach Based on Wavelet Sparse Representation
yall1
- 正交匹配追踪（OMP)算法的实现程序，用于压缩感知以及稀疏成像方面-Orthogonal Matching Pursuit (OMP) algorithm to achieve the program, aspects of compressed sensing and imaging for sparse
1687-6180-2013-92
- 一种用于稀疏孔径ISAR成像的加权特征向量自聚焦方法。-A weighted eigenvector autofocus method for sparse-aperture ISAR imaging
CS_OMP
- 是关于压缩感知磁共振成像的正交匹配追踪算法的具体实现，用于稀疏磁共振成像，可以进行仿真实验(The code is about the realization of compressed perceptual MRI. The running environment is matlab, which is a very classic code)