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code
- 稀疏编码的工具包，用matlab实现，数学上是求解l1 norm最小化-toolkit for sparse coding
LDPCBSN
- LDPC码既低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域。LDPC码已成为第四代通信系统(4G) -LDPC codes BER simulation under AWGN channel.
SPAMS_v1.02_win32.tar
- 一种通用的稀疏编码方法，sparse coding，在图像去噪，目标识别等方面有着广泛的应用。-A generic sparse coding, sparse coding, in image denoising, object recognition have a wide range of applications.
KSVD_Matlab_ToolBox
- 图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等-Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, et
snmf
- 稀疏非负矩阵分解，稀疏非负矩阵分解（SNMF）在线形稀疏编码理论的基础上将大量数据分解成正稀疏分量的一种算法-SNMF，Sparse non-negative matrix factorization
paper1
- 一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.pdf-Based on sparse coding the multicore learning image classification method. Pdf
fast_sc1
- 基于patch块的稀疏编码的matlab代码的实现，涉及到基和系数最小化的优化问题-Based on patch block sparse coding matlab code to achieve that relates to the base and the coefficient minimization optimization problem
KSVD
- 本程序可用于字典学习，稀疏编码，包含MOD,OMP函数-DICTIONARY LEARNING
CaiDengcode
- 浙大蔡登，何晓飞写的降维，特征选择等机器学习的源码 包括：谱回归，降维，特征选择，主题模型，矩阵分解，稀疏编码，哈希，聚类，主动学习，矩阵学习。 是一个很好的机器学习源码资料。-cCaideng s code for Machine learning,include Spectral regression : (a regression framework for efficient dimensionality reduction) Dimensionality reduct
sparsecoding
- 稀疏编码在图像分类中的实现,自己写的matlab程序，带demo-sparsecoding in image classification
Sparse-Autoencoder
- 斯坦福公开课提供的深度学习稀疏编码器的练习代码！-Stanford courses provided by the practice of deep learning sparse encoder code!
dna
- 一种对角牛顿法来求解非负稀疏编码问题，在原有的NNSC的算法上的进一步改进-Kind of angle Newton' s method to solve the problem of non-negative sparse coding, further improvements in the original NNSC algorithm
LCksvd
- 经典LCKSVD算法的实现，稀疏编码与字典学习的重要过程。-Classical LCKSVD algorithm implementation, sparse coding and dictionary learning an important process.
CVPR-ScSPM
- 有关线性动态系统的稀疏编码和字典学习的Matlab源代码(Matlab source code about Sparse Coding and Dictionary Learning with Linear Dynamical Systems)
fast_sc
- 一个非常有效的稀疏编码的matlab代码，并附有作者的论文，希望可以帮助需要的人。(An efficient sparse coding algorithm and its original paper. We aim to help authors make their ideas spread.)
K-SVD
- 稀疏编码和字典学习算法，正交匹配追踪算法获得稀疏表示稀疏，ksvd用来学习字典(Sparse coding and dictionary learning algorithm, orthogonal matching tracking algorithm to obtain sparse sparse, ksvd used to learn the dictionary)
深度学习模型（卷积神经网络，深信度网络和堆栈稀疏自动编码器）
- 深度学习网络，包含卷积神经网络,深信度神经网络,和堆栈稀疏自动编码器等
107215802AnalysisKSVD
- 实现图像的稀疏编码，采用k-svd进行字典学习，omp算法进行稀疏表示系数的计算，内附有去噪例子(To achieve the image sparse coding, using K-SVD dictionary learning, OMP algorithm for sparse representation of the calculation of factors, with examples of denoising)
feature_sign
- matlab快速稀疏编码 论文来源 Honglak Lee Alexis Battle Rajat Raina Andrew Y. Ng Computer Science Department Stanford University Stanford, CA 94305(Feature sign search Efficient sparse coding algorithms Honglak Lee Alexis Battle Rajat Raina Andrew Y.
AnalysisKSVDbox
- K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。(K-SVD can be regarded as a generalized form of K-means. The total K-means algorithm can only approximate one signal for each sem